Du erfasst und analysierst Anforderungen aus Data Analytics und Data Science und stimmst sie mit allen Stakeholdern ab

Du entwickelst robuste ELT-Pipelines für Databricks und optimierst sie für Leistung und Skalierbarkeit

Du entwirfst skalierbare Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Ansatz und definierst klare Regeln für Datenqualität und Compliance

Du automatisierst Prozesse mit Azure Data Factory und Databricks Workflows und baust CI/CD-Pipelines per Infrastructure as Code auf

Du übernimmst Verantwortung für die Sicherheit und Verwaltung der Azure-Databricks-Umgebung und stellst einen stabilen Betrieb sicher

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich

Du bringst starke Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -modellierung mit

Du beherrschst Python und SQL und arbeitest sicher mit Azure DevOps

Du hast Erfahrung mit Databricks, inklusive Konfiguration, Job-Steuerung, Monitoring und Zugriffskontrolle

Du arbeitest selbstständig, bist kundenorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch