In dieser Rolle verantwortest du die Einführung und Integration von SAP-Lösungen für ML-gestützte Bedarfsprognosen sowie Replenishment- und Bestandsoptimierung und bringst datengetriebene Entscheidungen in operative Prozesse. Du führst Zeitreihenanalysen inklusive Feature Engineering und Datenaufbereitung durch, definierst KPI- und Messkonzepte und stellst mit Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalysen die nachhaltige Qualität der Prognosen sicher. Du berätst fachlich und technisch zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und sorgst durch die Integration heterogener Datenquellen sowie konsequente Validierungen und Monitoring für robuste Datenqualität. Du entwickelst komplexe Optimierungs- und Simulationsanalysen auf großen Datenmengen und leitest daraus klare Empfehlungen für die Bestands- und Nachschubsteuerung ab. Du moderierst Workshops und Präsentationen für internationale Stakeholder, erstellst tragfähige Konzepte und Dokumentationen und begleitest die Überführung in den produktiven Betrieb inklusive Schulungen und Change-Management.

• Du führst SAP Customer Activity Repository (CAR) und Unified Demand Forecast (UDF) sowie die Industry-Cloud-Plattform Demand and Inventory Planning ein und integrierst sie mit Fokus auf Datenanalyse, ML-gestützte Bedarfsprognosen und Bestandsoptimierung.
• In dieser Rolle erstellst Du Zeitreihenanalysen inklusive Feature Engineering und Datenaufbereitung, definierst KPI- und Messkonzepte und verantwortest Modellmonitoring, Retraining sowie Fehleranalysen.
• Als Prozessanalyse und Data Science Beratung berätst Du fachlich und technisch zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab.
• Du realisierst die technische Datenintegration zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen und sicherst die Datenqualität durch Validierungen und laufendes Monitoring.
• In dieser Rolle entwickelst Du komplexe Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Nachschub- und Bestandsoptimierung auf Basis grosser Datenmengen.
• Du bereitest Workshops und Präsentationen für internationale Stakeholder vor, erstellst Konzepte und Dokumentationen und unterstützt Produktivsetzung, Key-User-Schulungen sowie Change-Management.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Du führst Zeitreihenanalysen inklusive Feature Engineering und Datenaufbereitung durch und etablierst KPI Messkonzepte sowie Modellmonitoring, Retraining und Fehleranalysen.
• Du berätst fachlich und technisch zu End-to-End-Prozessen im Demand Planning und Warennachschub und unterstützt bei der optimalen Nutzung einer Prognoseplattform.
• Du integrierst Daten zwischen SAP-Systemkomponenten und heterogenen Datenquellen und sicherst die Datenqualität durch Validierungen und Monitoring für robuste Modelle.
• Du entwickelst komplexe Optimierungs- und Simulationsanalysen zur Bestands- und Nachschuboptimierung auf Basis großer Datenmengen.
• Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht in Workshops mit internationalen Stakeholdern und überzeugst mit klaren Entscheidungs- und Handlungsempfehlungen in Deutsch und Englisch.