In dieser Rolle entwickelst und betreibst du leistungsfähige Machine-Learning-Modelle und intelligente Softwarelösungen, die grosse Datenmengen nutzen, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren und die User Experience zu verbessern. Du verantwortest das Design, die Implementierung sowie die Integration von AI-Tools und -Libraries in bestehende Systeme und arbeitest dafür eng mit Data Scientists und Software Engineers an Anforderungen, Datenanalyse und Algorithmus-Optimierung zusammen. Du planst und führst Experimente durch, evaluierst die Modell-Performance und stellst durch iterative Verbesserungen robuste Ergebnisse sicher. Du erstellst präzise technische Dokumentation, um Wissen nachhaltig zu sichern und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Dabei bringst du starke Programmierpraxis (u.a. Python, C++, Lisp, Prolog) sowie ein fundiertes Verständnis von Algorithmen, neuronalen Netzen und Datenstrukturen ein und hältst dein Know-how durch kontinuierliches Verfolgen aktueller Entwicklungen im AI/ML-Umfeld auf dem neuesten Stand.

• Du konzipierst, entwickelst und betreust Machine-Learning-Modelle mit Python und weiteren relevanten Programmiersprachen.
• In dieser Rolle integrierst Du KI-Tools sowie Frameworks und Bibliotheken in bestehende Softwaresysteme.
• Als KI Full Stack Entwicklerperson arbeitest Du eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammen, um Anforderungen zu erheben, Daten zu analysieren und Algorithmen zu optimieren.
• Du planst und fuehrst Experimente durch und bewertest die Performance von Machine-Learning-Modellen, um bestmoegliche Ergebnisse sicherzustellen.
• Du erstellst klare, praegnante technische Dokumentation, damit Wissen geteilt und die Teamkommunikation gestaerkt wird.
• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in KI und Machine Learning und baust Deine Expertise kontinuierlich aus.

• Fundierte Erfahrung in AI und Machine Learning, inklusive sicherem Verständnis von Algorithmen, neuronalen Netzen und Datenstrukturen.

• Sehr gute Programmierpraxis in Python sowie C++ und zusätzlich Know-how in Lisp und Prolog.

• Du entwickelst, testest und wartest Machine-Learning-Modelle und stellst deren Performance durch Experimente und Evaluationen sicher.

• Bestehende Software-Systeme erweiterst du durch die Integration passender AI-Tools, Frameworks und Libraries.

• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erhebst du Anforderungen, analysierst Daten und optimierst AI-Algorithmen.

• Technische Dokumentation erstellst du klar und präzise und hältst dein Wissen durch aktuelle AI- und ML-Trends kontinuierlich auf dem neuesten Stand.

• Fliessend in Deutsch.