In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung auf einer modernen SQL- und Microsoft-Fabric-Plattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und optimierst End-to-End-Datenstrecken von der Ingestion über Transformation und Automatisierung bis zur Bereitstellung für BI- und CPM-Lösungen. Du modellierst Daten für Reporting und Planung, entwickelst SQL- und Python-basierte Logiken weiter und stellst durch Monitoring, Tests und strukturierte Fehleranalyse eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsteams zusammen, prüfst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und treibst Standards, Best Practices sowie wiederverwendbare Bausteine für eine leistungsfähige Daten- und BI-Plattform voran.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server von der Ingestion bis zur Bereitstellung für BI und CPM
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Du modellierst Daten für Reporting und Planung und sorgst für konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Als Daten- und BI-Ingenieur SQL-Plattform setzt du SQL-basierte Logiken effizient um und entwickelst Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring der Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände ein und setzt Lösungen termingerecht und standardkonform um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3–5 Jahre praktische Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Datenrolle
• Fundierte Praxis mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (inkl. Datenmodellierung, Performance-Tuning, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Ausgeprägte, strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership für stabile Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse