In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt einer Schweizer Big-Data-Plattform ein und gestaltest aktiv deren Weiterentwicklung mit. Du übernimmst die Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung von Backend- und Frontend-Komponenten und stellst eine performante, skalierbare und saubere Architektur sicher. Dabei setzt du moderne Technologien wie Quarkus, Spring Boot, Vaadin und React gezielt ein, um robuste Services und benutzerfreundliche Oberflächen zu entwickeln. Du verantwortest die nahtlose Integration der verschiedenen Schichten der Anwendung und achtest auf Stabilität, Sicherheit und Wartbarkeit. Als Senior Fullstack Java Softwareentwickler_in bringst du deine Erfahrung ein, um technische Entscheidungen zu prägen und die kontinuierliche Optimierung der Plattform voranzutreiben.

Hoher Remoteanteil möglich.

• Du designst und implementierst skalierbare Backend-Services mit Java (Spring Boot, Quarkus).
• In dieser Rolle entwickelst du dynamische, responsive Benutzeroberflächen mit Vaadin oder React.
• Als Fullstack Java Softwareentwickler_in arbeitest du eng mit UX/UI-Designern und Product Ownern zusammen, um Ideen in performante Anwendungen zu übersetzen.
• Du analysierst die Machbarkeit und Performance neuer Features und Verbesserungen und setzt Optimierungen gezielt um.
• In dieser Rolle wartest und erweiterst du bestehende Webanwendungen und APIs unter Einhaltung schweizerischer Datenschutzstandards.
• Du stellst Sicherheit, Skalierbarkeit sowie Cross-Browser- und Cross-Device-Kompatibilität sicher und dokumentierst deine Lösungen sauber im Code-Review-Prozess.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Fullstack- oder Java-Entwickler in anspruchsvollen Softwareprojekten
• Sehr gute Kenntnisse in Java mit Spring Boot oder Quarkus sowie in modernen Webtechnologien wie HTML5, CSS3, TypeScript und JavaScript
• Praxis in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen mit Vaadin oder React sowie im Design von RESTful APIs und GraphQL-Schnittstellen
• Routine im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und/oder Deutsch