In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das zentrale Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung und stellst eine hohe Datenqualität durch Reconciliation und Plausibilisierung sicher. Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management und übersetzt fachliche Anforderungen in semantische Modelle, Kennzahlen und Dashboards. Du betreust nicht-API-basierte Schnittstellen mit Batch-Verarbeitung, File-Integrationen, Jobsteuerung und Monitoring und implementierst bankfachliche Prozeduren im Kernbanksystem für Massendatenverarbeitungen, Zinsabgrenzungen und regulatorische Auswertungen. Zudem übernimmst du die fachliche und technische Verantwortung für komplexe Datenmigrationen bei Bank-Onboardings – von Mapping und Transformation über Bereinigung bis zur Validierung der Daten. Mit deinem professionellen Umgang mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Tools gestaltest du stabile, skalierbare Datenlösungen, auf die sich alle Stakeholder im Unternehmen verlassen können.

• Du übernimmst die Verantwortung für das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung und stellst stabile Datenflüsse sicher.
• In dieser Rolle entwickelst du Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management.
• Als erfahrene Fachkraft Datenengineering betreust du nicht-API-basierte Schnittstellen inklusive Batch-Verarbeitung, File-Integrationen, Jobsteuerung und Monitoring.
• Du implementierst bankfachliche Prozeduren im Kernbanksystem, etwa für Massendatenverarbeitung, Zinsabgrenzungen und regulatorische Auswertungen.
• In dieser Rolle trägst du die fachliche und technische Verantwortung für Datenmigrationen bei Bank-Onboardings inklusive Mapping, Transformation, Bereinigung und Validierung.
• Du stellst hohe Datenqualität und fachliche Korrektheit durch Reconciliation und Plausibilisierung sicher.

• Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von DWH‑Lösungen im Bankenumfeld, idealerweise mit Kernbankensystemen wie Finnova.
• Du beherrschst SQL (T‑SQL, PL/SQL) sowie Datenmodellierung (Star/Snowflake, historisierte Modelle, ETL/ELT) und arbeitest sicher mit Python.
• Idealerweise kennst du Apache Airflow und Apache Hop oder vergleichbare Plattformen für Workflow‑ und Datenorchestrierung.
• Du hast Praxis im Umgang mit BI‑ und Reporting‑Tools und kannst Fachanforderungen in semantische Modelle, Berichte, Kennzahlen und Dashboards übersetzen.
• Du zeichnest dich durch sorgfältige Test‑ und Qualitätsorientierung sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1) aus.