In dieser Rolle gestaltest du intelligente Softwaresysteme im SAP- und non-SAP-Umfeld und entwickelst zukunftsweisende AI-Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unterschiedliche Unternehmensbereiche. Du übernimmst Verantwortung für innovative, nutzerfreundliche und praxistaugliche Anwendungen, die Menschen verbinden und in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Dabei arbeitest du in einem abwechslungsreichen, dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten und trägst aktiv dazu bei, die inhaltliche und technologische Ausrichtung der Competence Unit AI mitzuprägen. Du nutzt flexible Arbeitsmodelle, moderne Methoden und Cutting-Edge-Technologien, um anspruchsvolle Anforderungen effizient in hochwertige Softwarelösungen zu übersetzen. Zudem baust du deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich aus, indem du dich in Events und Weiterbildungen gezielt mit aktuellen Trends und Best Practices in der KI auseinandersetzt.

• Du entwickelst und implementierst innovative ML- und GenAI-Lösungen im Team mit Berater:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen.
• In dieser Rolle berätst du Kund:innen zu AI-Themen und gestaltest deren individuelle KI-Strategien aktiv mit.
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von Konzeption und Planung über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live.
• Als Entwickler*in für intelligente Softwaresysteme übernimmst du Verantwortung für den stabilen und effizienten Betrieb produktiver KI-Lösungen.
• Du wirkst am Aufbau und der Weiterentwicklung der internen AI-Unit mit und coachst Kolleg:innen zu modernen AI-Technologien.
• In dieser Rolle bringst du dich bei Ausschreibungen ein, schlägst innovative AI-Ansätze vor und validierst sie mit Proof-of-Concepts.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und idealerweise erste Praxis als AI/ML Engineer.
• Du arbeitest sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit JavaScript und/oder Java sowie gängigen GenAI- und ML-Libraries (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, Transformers) mit.
• Du hast bereits GenAI-Lösungen (z. B. RAG, Agentic AI, MCP) experimentell konzipiert, umgesetzt und evaluiert.
• Du überzeugst mit Startup-Mindset, Hands-on-Mentalität und einem professionellen, freundlichen Auftreten im Kundenkontakt – auf Deutsch (mind. B2) und verhandlungssicherem Englisch.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und idealerweise Tools wie Azure, Docker oder CI/CD-Pipelines einzusetzen.