In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Architektur und Weiterentwicklung einer leistungsfähigen BI-Analyseplattform auf Basis von SAP BW/4HANA. Du entwickelst, pflegst und optimierst Datenmodelle, Transformationen und Prozessketten und integrierst Datenquellen aus S/4HANA, Non-SAP-Systemen sowie externen Systemen über moderne Schnittstellen. Du baust gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen Berichte, Dashboards und KPIs in der SAP Analytics Cloud auf und entwickelst diese laufend weiter. Dabei stellst du Datenqualität, Konsistenz, Performance und Governance sicher und setzt Reporting- sowie Analytics-Anforderungen inklusive Berechtigungskonzepten technisch um. Zudem arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung der Analytics-Architektur und gestaltest die Datenlandschaft mit deinem Fachwissen massgeblich mit.

• Du entwickelst, pflegst und optimierst SAP BW/4HANA-Datenmodelle, Transformationen und Prozessketten.
• In dieser Rolle integrierst du Daten aus S/4HANA, Non-SAP- und externen Systemen über ODP, CDS-Views und die BTP Integration Suite.
• Du baust gemeinsam mit Controlling, Vertrieb, Asset Management und weiteren Fachbereichen Berichte, Dashboards und KPIs in der SAP Analytics Cloud auf und entwickelst sie weiter.
• Als Datenarchitekt:in stellst du Datenqualität, Konsistenz und Performance sicher und unterstützt bei Daten-Governance-Themen.
• Du setzt Reporting- und Analytics-Anforderungen inklusive Berechtigungskonzepten und Audit-Nachvollziehbarkeit technisch um.
• In dieser Rolle wirkst du aktiv an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Analytics-Architektur mit.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Praxiserfahrung in der SAP BW/4HANA-Entwicklung (Datenmodellierung, ETL, ABAP im BW-Kontext, Query Design)
• Sehr gute Kenntnisse in S/4HANA-Datenstrukturen, CDS-Views sowie ODP-Extraktion
• Erfahrung im SAC-Reporting und -Planning sowie in der Integration von BW/4HANA mit SAP Analytics Cloud
• Fundiertes Verständnis von Performance-Optimierung, Datenmodellierung und Lifecycle Management im on-premise Umfeld
• Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken gepaart mit einer selbstständigen, strukturierten und teamorientierten Arbeitsweise