In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Software-Engineering-Teams über mehrere Standorte hinweg und steuerst zusätzlich ein externes Offshore-Team. Du verantwortest die Weiterentwicklung und Umsetzung der Softwarearchitektur einer modernen Plattform auf Basis von C#/.NET, React, Azure und Kubernetes und triffst fundierte Technologieentscheidungen entlang des gesamten Entwicklungsprozesses. Dabei treibst du den konsequenten Einsatz von AI voran, um Entwicklungsabläufe zu optimieren und die Qualität der Lösungen nachhaltig zu steigern. Du bringst dich aktiv in Infrastrukturfragen ein und sorgst für ein effizientes Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologien. Neben der strategischen Ausrichtung agierst du hands-on, insbesondere bei architekturkritischen Entscheidungen und komplexen technischen Herausforderungen.

• Du führst und entwickelst das Engineering-Team über mehrere Standorte hinweg und steuerst das externe Offshore-Team
• In dieser Rolle verantwortest du die Softwarearchitektur über alle Produktlinien und wirkst bei Infrastrukturthemen mit
• Du definierst, etablierst und verbesserst technische Standards, Entwicklungsprozesse und Engineering-Praktiken
• Als Software Engineering Lead stellst du Lieferfähigkeit und Softwarequalität sicher und erfüllst relevante Qualitätsstandards wie ISO 27001
• Du triffst technologische Architekturentscheidungen, löst komplexe technische Probleme hands-on und steuerst Releases, Abhängigkeiten und Risiken
• In dieser Rolle förderst, analysierst und institutionalisierst du AI-gestützte End-to-End-Entwicklung und arbeitest eng mit IT zu Cloud, Infrastruktur, Security und Betrieb zusammen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation

• Langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie in einer leitenden Engineering-Rolle, idealerweise mit verteilten Teams und externen Entwicklungspartnern

• Fundiertes Know-how in modernen Software- und Infrastrukturarchitekturen, vorzugsweise mit C#/.NET, React, Azure und Kubernetes

• Praxis im Umgang mit zertifizierten Entwicklungsprozessen und Qualitätsstandards (z. B. ISO 27001), idealerweise im regulierten Umfeld

• Ausgeprägte AI-Affinität und Erfahrung im produktiven Einsatz von AI in der Softwareentwicklung, inklusive Förderung AI-getriebener Entwicklungsprozesse

• Sehr gutes Verständnis von Softwarequalität, Security und Performance

• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch