Product Engineer für KI-Services (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle prägst du die Produktentwicklung zentraler KI-Services und Plattformen mit direkter Wirkung auf deren zuverlässige, sichere, skalierbare und kosteneffiziente Bereitstellung. Du arbeitest in einem interdisziplinären, interregionalen Umfeld an der Spitze der KI-Nutzung im Bereich Public Service Media und gestaltest aktiv den weiteren Ausbau dieser Services. Du übernimmst umfassende Verantwortung für Konzeption, Priorisierung und Weiterentwicklung der KI-Produkte entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Du steuerst Stakeholder, koordinierst Anforderungen und sorgst dafür, dass KI-Lösungen sowohl fachlich als auch technisch überzeugen. Dabei nutzt du grosse Gestaltungsfreiheit und trägst ein hohes Mass an persönlicher und gemeinschaftlicher Verantwortung in einer von Vertrauen und Verlässlichkeit geprägten Zusammenarbeit.
Verantwortung
- Du definierst und steuerst die Produktvision für die einheitliche KI-Infrastruktur und nationale KI-Services im Einklang mit den Unternehmenszielen.
- In dieser Rolle identifizierst, strukturierst und priorisierst du Anforderungen an KI-Services wie LLM-Lösungen, RAG-Komponenten, APIs und Drittanbieter-Integrationen gemeinsam mit relevanten Stakeholdern.
- Du verantwortest das Product Backlog, stellst Transparenz sicher und sorgst für klare Prioritäten sowie Abstimmung über Regionen und Teams hinweg.
- Als Leitung Produktentwicklung für KI-Services steuerst du die Weiterentwicklung der KI-Plattform und des Serviceportfolios mit Blick auf Innovation, Skalierbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit.
- Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern, Nutzenden der KI-Services und dem Entwicklungsteam, um eine nachhaltige Nutzung und messbaren Mehrwert sicherzustellen.
- In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären, agilen Team und nutzt moderne Cloud-Technologien zur Umsetzung der KI-Strategie.
Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner für digitale Produkte, idealerweise im Bereich künstliche Intelligenz
- Fundiertes Verständnis moderner cloudbasierter Architekturen, APIs und AI-Technologien wie LLMs, RAG und Vektordatenbanken zur engen Zusammenarbeit mit Engineering-Teams
- Fähigkeit, komplexe technische Möglichkeiten in klare Produktanforderungen zu übersetzen und zielgruppengerecht zu kommunizieren
- Strukturierte, analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit sicherer Priorisierung in einem dynamischen Umfeld mit vielen Anspruchsgruppen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie solide kommunikative Fähigkeiten in Deutsch oder Französisch für den Einsatz im nationalen Kontext
Benefits