In dieser Rolle übernimmst du als Lead DevOps Ingenieur für SaaS die Verantwortung für die nahtlose Integration und den stabilen Betrieb moderner SaaS-Plattformen. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen und CI/CD-Pipelines, damit Software-Services sicher, skalierbar und hochverfügbar laufen. Du arbeitest eng mit Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern zusammen, orchestrierst Deployments und stellst sicher, dass neue Features effizient, kontrolliert und qualitätsgesichert in die Produktionsumgebung gelangen. Du gehst mit analytischem und „detektivischem“ Spürsinn Störungen und Performance-Problemen auf den Grund, nutzt Monitoring- und Telemetriedaten und leitest daraus nachhaltige Verbesserungen für Plattform und Prozesse ab. Dabei prägst du als technische Führungsperson aktiv die DevOps-Kultur, etablierst Best Practices und treibst den kontinuierlichen Ausbau der Automatisierung und Sicherheitsstandards voran.

• Du verantwortest die Software-Integration in anspruchsvollen Kundenprojekten von der technischen Konzeption bis zur Umsetzung.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Business Analysten und Projektleitenden zusammen, um ein überzeugendes Kundenerlebnis zu gestalten.
• Du führst als Lead DevOps Ingenieur das Team von Software-Integratoren technisch und stellst effiziente Integrationsprozesse sicher.
• In dieser Rolle übernimmst du gemeinsam mit dem DevOps Team die Verantwortung für den stabilen und sicheren Betrieb der SaaS Plattform.
• Du analysierst produktive Probleme im engen Austausch mit Kunden und leitest nachhaltige Lösungen ein.
• Als Lead DevOps Ingenieur gehst du mit detektivischem Spürsinn komplexen technischen Herausforderungen auf den Grund und verbesserst kontinuierlich unsere Services.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik (Universität, ETH oder Fachhochschule) sowie mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, -architektur und -integration mit Java.
• Fundierte Praxiserfahrung in Cloud-Architekturen sowie im DevOps-Umfeld mit Automatisierungspipelines, Terraform, Docker, Kubernetes und AWS.
• Souveräner Umgang mit IT-Security-Themen, inklusive Erfahrung mit Telemetriedaten und Absicherung eines stabilen Betriebs.
• Ausgeprägtes Verständnis für den zuverlässigen Betrieb komplexer Systeme und die kontinuierliche Optimierung von Stabilität und Performance.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch zur effizienten Zusammenarbeit mit Kunden, Dienstleistern sowie Kolleginnen und Kollegen.