In dieser Rolle gestaltest du den Weg von Rohdaten zu klaren, geschäftsrelevanten Insights und treibst so datenbasierte Entscheidungen in Produkt-, Service- und Vertriebsbereichen voran. Du verantwortest die Analyse von Daten aus einem vernetzten Maschinenökosystem und leitest daraus präzise Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder ab. Dabei arbeitest du eng mit dem Data Engineering zusammen, um eine leistungsfähige Datenbasis sicherzustellen und analytische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu überführen. Du stärkst die Datenreife der Organisation, indem du relevante Kennzahlen, Reports und Dashboards definierst, priorisierst und kontinuierlich optimierst. Als erfahrener Profi im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse prägst du Standards, Methoden und Best Practices für eine nachhaltige, unternehmensweite Nutzung von Daten.

• Du analysierst Produktnutzungs-, Flotten- und Servicedaten, um konkrete Verbesserungspotenziale und Geschäftschancen abzuleiten.
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du aussagekräftige KPI-Dashboards und Berichte, unter anderem mit Power BI.
• Du stellst sicher, dass Daten verlässlich, konsistent und optimal für Analysen strukturiert und nutzbar sind.
• Als Business-Intelligence- und Datenanalyse-Manager arbeitest du eng mit Data Engineering zusammen, um Datenverfügbarkeit und stabile Pipelines sicherzustellen.
• Du treibst skalierbare Analytics-Lösungen wie Self-Service-Analytics voran und setzt statistische Methoden für vertiefte Analysen ein.
• In dieser Rolle übersetzt du Geschäftsanforderungen in passende Datennutzungs- und Reporting-Lösungen und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Du hast mehrjährige (mindestens 4 Jahre) Erfahrung in Datenanalyse und Datenvisualisierung, idealerweise mit Tools wie Power BI.
• Du beherrschst Databricks, Azure Cloud Services, Apache Spark, GIT, SQL, Python sowie DAX oder ähnliche Technologien und kennst dich mit Datenmodellierung und -verarbeitung aus.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine-Learning-Modellen und setzt diese zur Lösung komplexer Fragestellungen ein.
• Du übersetzt geschäftliche Anforderungen strukturiert in datenbasierte Erkenntnisse und arbeitest routiniert in agilen Umgebungen.
• Du überzeugst mit klarer Kommunikation, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.