Du liebst es, Räume zum Leben zu erwecken? Unser Rocken Partner ist in der Möbel- und Einrichtungsbranche fest verankert und bietet ein breites Sortiment – von modernen Wohnwelten über stilvolle Gartenmöbel bis hin zu durchdachten Lösungen für jeden Wohnbereich. Das Unternehmen steht für zeitgemässes Design, persönliche Beratung und serviceorientiertes Denken. Hier dreht sich alles um die Bedürfnisse der Kunden: individuelle Einrichtungskonzepte, massgeschneiderte Lösungen und ein durchdachtes Serviceangebot, das vom Interior Design bis zur Montage reicht. Nachhaltigkeit und Qualität prägen das Sortiment ebenso wie der Anspruch, Wohnen greifbar und inspirierend zu gestalten. Kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander sorgen dafür, dass Ideen schnell umgesetzt werden. Bereit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich Wohnträume wahr macht? Dann freuen wir uns darauf, dich für unseren Rocken Partner zu gewinnen.

Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines

• Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen

• Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche

• Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python

• Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz

• Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics

• Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen

• Fliessend in Deutsch