Im Gesundheitswesen zählt jede Sekunde – und jede Entscheidung. Unser Rocken Partner gehört zu den führenden Akutspitälern und verbindet Grundversorgung mit hochspezialisierter Medizin. Von der Notfallversorgung bis zur Komplexmedizin: Hier wird exzellente Patientenbetreuung gelebt. Das Tätigkeitsfeld umfasst die gesamte Bandbreite moderner Medizin – ambulant wie stationär. Innovation prägt den Alltag: roboterassistierte Chirurgie, interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Behandlungsmethoden stehen im Mittelpunkt. Die Arbeitsweise ist geprägt von Teamgeist, Professionalität und dem gemeinsamen Ziel, Menschen bestmöglich zu versorgen. Bereit, in einem Umfeld zu arbeiten, das medizinische Exzellenz mit Menschlichkeit verbindet? Dann freut sich unser Rocken Partner darauf, dich kennenzulernen.

In dieser Rolle arbeitest du auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickelst produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines, integrierst und transformierst strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher. Du verantwortest die Automatisierung von ETL- und ELT-Prozessen, treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran und arbeitest eng mit BI, Analytics und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen effizient umzusetzen. Dabei bringst du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Tools, Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-Native-Technologien. Ergänzt wird diese Rolle durch eine teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung und dein Interesse an analytischen Fragestellungen und exzellenter Datenqualität.

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher

• Deine Aufgaben umfassen die Integration, Transformation und Aufbereitung klinischer sowie administrativer Datenquellen

• Du gewährleistest Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline

• Gemeinsam mit BI, Analytics und Fachbereichen setzt du datenbasierte Anforderungen um

• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und entwickelst moderne Datenprodukte weiter

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung

• Deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und SQL setzt du sicher ein

• Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und Cloud-Native-Technologien ist von Vorteil

• Du verstehst BI-Anforderungen, analytische Themen und legst Wert auf Datenqualität

• Deine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise sowie Deutsch schriftlich und mündlich einwandfrei zeichnen dich aus