Data Engineer & Data Platform Specialist (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine leistungsfähige, skalierbare Dataplattform, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Pipelines und Schnittstellen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei entwickelst und optimierst du robuste, automatisierte Prozesse für Datenintegration, -verarbeitung und -qualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Governance sowie Sicherheit zu etablieren. Durch deine Expertise setzt du Impulse für technologische Innovationen und trägst wesentlich dazu bei, die Dataplattform strategisch weiterzuentwickeln.
Verantwortung
Du entwickelst unsere moderne Datenplattform kontinuierlich weiter und begleitest den technologischen Wandel von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer zukunftsfähigen Data-Lakehouse-Architektur.
Du konzipierst, implementierst und optimierst performante Datenpipelines für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungen.
Du stellst den stabilen Betrieb, das Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform sicher und automatisierst wiederkehrende Prozesse.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Datenanforderungen und stellst qualitativ hochwertige Datenprodukte bereit.
Du etablierst Standards in den Bereichen Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Lifecycle Management.
Du unterstützt bei der Integration neuer Datenquellen sowie der Anbindung von ERP-, Business- und Drittsystemen.
Du bringst neue Ideen und Technologien ein und gestaltest die zukünftige Data-Engineering-Landschaft aktiv mit.
Qualifikationen
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen oder Data-Lakehouse-Lösungen.
Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse.
Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance sowie Monitoring und Performanceoptimierung.
Kenntnisse moderner Data-Integration-Tools und idealerweise Erfahrung mit ERP-Datenlandschaften.
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung.
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.