AI Infrastructure Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Als AI Infrastructure Engineer verantwortest Du den technischen Lebenszyklus von KI-Services, vom Container-Build über die Modellbereitstellung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb. Pipelines, Schnittstellen und Deployment-Automatisierung bilden Dein tägliches Werkzeug. Zwischen Fachbereichen und Plattformbetrieb übersetzt Du Anforderungen in belastbare Architekturen. Wer gerne an Infrastruktur schraubt und Modelle zuverlässig in Betrieb bringt, findet hier ein technisch anspruchsvolles Spielfeld.
Verantwortung
Du überführst Modelle und KI-Anwendungen in produktive Services und betreibst sie auf einer zentralen Serviceplattform.
Du baust CI/CD- und MLOps-Pipelines auf, inklusive Versionierung, Testing, Rollout und Monitoring.
Darüber hinaus konzipierst Du Schnittstellen, APIs und wiederverwendbare Komponenten und dokumentierst die technischen Standards dazu.
Bei Proofs of Concept prüfst Du Architekturvarianten, Performance und Sicherheitsanforderungen.
Hinzu kommt die technische Begleitung der Fachbereiche bei der Integration konkreter KI-Anwendungsfälle.
Zudem optimierst Du Skalierung, Ressourcenverbrauch und Betriebsstabilität der Plattform.
Qualifikationen
Ein Studium in Informatik, eine gleichwertige Ausbildung oder solide Praxiserfahrung bildet Deine Basis.
Du kennst Deployment-Konzepte, Containerisierung und Automatisierung aus dem produktiven Alltag.
Im Umgang mit Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Schnittstellenarchitekturen bist Du geübt.
Des Weiteren behältst Du bei Betriebsthemen wie Logging, Security und Kostenkontrolle den Überblick.
Technische Sachverhalte erklärst Du verständlich, auf Deutsch sicher, in Englisch souverän im Projektalltag.
Zudem verfolgst Du Entwicklungen rund um Machine Learning und moderne Infrastruktur aus eigenem Antrieb.
Benefits