Entwicklung und technische Weiterentwicklung anspruchsvoller Fullstack-Applikationen sowie aktive Mitgestaltung nachhaltiger Software- und Systemarchitekturen

Konzeption skalierbarer Cloud-Native- und Microservice-Lösungen mit Fokus auf wartbare Strukturen, hohe Codequalität, Security und langfristige Betriebsfähigkeit

Technische Evaluation und Integration neuer Technologien sowie Mitarbeit an modernen AI-Anwendungsfällen, insbesondere rund um RAG, LLM-basierte Lösungen und intelligente Services

Übernahme technischer Verantwortung innerhalb agiler Entwicklungsteams sowie Förderung gemeinsamer Engineering-Standards, Architekturprinzipien und kontinuierlicher Verbesserungen

Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens sieben Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung

Fundierte Fullstack-Kenntnisse mit .NET oder Java/Spring Boot sowie Angular oder React und Erfahrung mit Microservices, Kafka, Docker und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS

Sehr gutes Verständnis moderner Application Security rund um IAM, Authentisierung, Autorisierung, PKI und Verschlüsselung sowie Interesse an Architektur- und Modellierungsmethoden

Erste praktische Erfahrung mit AI-Technologien wie RAG und Prompt Engineering sowie Kenntnisse agiler Methoden und stilsicheres Deutsch kombiniert mit Englisch mindestens auf B2-Niveau