Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich

Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines

Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf

Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen

Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter

Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science

Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker

Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform

Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps

Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch