Wie gestaltet man Finanzdienstleistungen, die wirklich zu den Menschen passen? Unser Rocken Partner ist eine etablierte Bank mit umfassender Expertise in allen Bereichen des Finanzwesens – von Vorsorge- und Anlageberatung über Hypotheken bis hin zu massgeschneiderten Lösungen für Privat- und Geschäftskunden. Hier zählt persönliche Beratung genauso wie digitale Innovation. Das Tätigkeitsfeld reicht von klassischen Bankdienstleistungen bis zu spezialisierten Angeboten für institutionelle Kunden und Vermögensverwaltung. Dabei steht die Kundenorientierung klar im Mittelpunkt. Die Arbeitsweise verbindet Stabilität mit Innovationskraft – ein Umfeld, in dem fachliche Qualität geschätzt wird und Entwicklung aktiv gefördert wird. Bereit, in einem vielseitigen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten? Dann freuen wir uns darauf, dich mit unserem Rocken Partner bekannt zu machen.

Wie wird aus einer komplexen Daten- und KI-Landschaft eine leistungsfähige Plattform mit echtem Business Value? Gesucht wird ein technischer Produktstratege, der Abhängigkeiten auflöst, Prioritäten setzt und Data & AI von einzelnen Use Cases zu skalierbaren Enterprise-Lösungen weiterentwickelt

• Steuerung der technologischen Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Data & AI Platform

• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen

• Definition und Priorisierung technischer Initiativen entlang strategischer Unternehmensziele

• Aufbau einer klaren Roadmap für Plattform-, Daten- und KI-Funktionalitäten

• Bewertung von Anforderungen anhand von Mehrwert, Skalierbarkeit, Aufwand und technologischer Nachhaltigkeit

• Strukturierung komplexer Problemstellungen und Überführung in umsetzbare Lösungsansätze

• Koordination technischer Abhängigkeiten zwischen Produkt-, Engineering-, Data- und Security-Teams

• Begleitung der Einführung neuer AI-Technologien und moderner Data-Engineering-Ansätze

• Weiterentwicklung von MLOps- und DataOps-Prinzipien für einen zuverlässigen Plattformbetrieb

• Förderung von Self-Service-Ansätzen für Daten- und KI-Nutzer

• Mitgestaltung von Architektur-, Governance- und Sicherheitsstandards

• Frühzeitige Identifikation von Risiken und Blockaden sowie Herbeiführung nachhaltiger Entscheidungen

• Aufbereitung komplexer technischer Themen für Management, Fachbereiche und technische Teams

• Langjährige Erfahrung in technologiegetriebenen Data-, AI-, Platform- oder Digital-Produktrollen

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbare fundierte Praxiserfahrung

• Sehr gutes Verständnis moderner Datenplattformen und Machine-Learning-Architekturen

• Erfahrung in der Steuerung komplexer technischer Produkte oder Plattformen

• Sicherer Umgang mit agilen Methoden, Product Backlogs und Roadmaps

• Erfahrung mit Enterprise- oder regulierten Umgebungen von Vorteil

• Fähigkeit, technische Entscheidungen anhand von Business Value und langfristiger Architekturqualität zu treffen

• Ausgeprägtes strategisches Denken kombiniert mit technischem Detailverständnis

• Kommunikationsstärke und souveränes Stakeholder Management

• Freude daran, unterschiedliche Disziplinen zusammenzubringen und gemeinsame Lösungen voranzutreiben