Suchst du eine Herausforderung im Finanzsektor, bei der Präzision und Diskretion zentral sind? Unser Rocken Partner ist eine etablierte Privatbank mit starkem internationalen Fokus. Das Institut verbindet traditionelle Werte mit zeitgemässen Lösungsansätzen und betreut anspruchsvolle Kundenbeziehungen weltweit. Der Schwerpunkt liegt auf massgeschneiderter Vermögensverwaltung und strategischer Finanzberatung. Mitarbeitende bewegen sich in einem Umfeld, das höchste Qualitätsstandards voraussetzt und gleichzeitig unternehmerisches Denken fördert. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege prägen den Arbeitsalltag. Fachliche Exzellenz wird hier ebenso geschätzt wie die Fähigkeit, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Die Zusammenarbeit erfolgt in interdisziplinären Teams mit klarem Fokus auf nachhaltige Ergebnisse. Bist du bereit, deine Expertise in einem anspruchsvollen Umfeld einzubringen? Dann freuen wir uns darauf, dich mit unserem Rocken Partner zusammenzubringen.

GPU-Workloads stellen andere Anforderungen an eine Plattform als klassische Serverlandschaften. Als AI Platform Engineer baust Du skalierbare Infrastrukturservices, die genau darauf ausgelegt sind. Du betreibst Kubernetes-basierte Plattformen für Model Inference und hältst leistungsfähige HPC-Cluster stabil im Betrieb. Data-Science-Teams erhalten von Dir die Umgebungen, mit denen sie produktiv arbeiten. Technische Tiefe und Eigenverantwortung prägen diese Position.

• Du konzipierst skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads und entwickelst diese laufend weiter.

• Du betreibst Enterprise-Plattformen für Model Inference auf Container-Orchestrierung inklusive Deployment-Automatisierung.

• Des Weiteren verantwortest Du High-Performance-Computing-Cluster mit Bare-Metal- und virtualisierten GPU-Servern.

• Du analysierst komplexe Störungen über den gesamten Stack hinweg, von Hardware bis Applikationsschicht.

• Hinzu kommt das Provisioning von Umgebungen für Data-Science-Teams.

• Zudem übernimmst Du kritische Infrastrukturarbeiten und beteiligst Dich an gelegentlichen Pikettdiensten.

• Du bringst einen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik mit.

• Mehrjährige Erfahrung in der Systemadministration zeichnet Dich aus, davon mind. 3 Jahre mit Fokus auf Linux (bevorzugt RHEL).

• Du automatisierst sicher mit Python, Ansible und Shell-Skripting.

• Fundiertes Wissen zu GPU-Topologien und Architekturen wie NVLink oder PCIe-Switching gehört zu Deinem Profil, ergänzt durch Terraform und GitOps-Deployments.

• Des Weiteren hast Du erste praktische Erfahrung im Monitoring mit Prometheus und Grafana inklusive GPU-Metriken.

• Zudem arbeitest Du nach ITIL-Prinzipien, priorisierst souverän und kommunizierst verhandlungssicher auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus.