Engineering und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den produktiven Einsatz moderner AI- und Machine-Learning-Anwendungen

Überführung innovativer KI-Prototypen in robuste Produktionslösungen sowie technische Integration neuer Use Cases in bestehende System- und Cloud-Landschaften

Konzeption automatisierter MLOps- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung effizienter, sicherer und hochverfügbarer Betriebsprozesse

Definition technischer Best Practices und wiederverwendbarer Plattformbausteine sowie Unterstützung interner Stakeholder bei Architektur- und Integrationsfragen

Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit praktischer Erfahrung im Engineering komplexer Cloud-, AI- oder Datenplattformen

Sehr gutes Verständnis von MLOps, Deployment-Automatisierung und Production Engineering sowie Erfahrung mit dem Lifecycle produktiver Machine-Learning-Anwendungen

Fundiertes Know-how in Architektur-, Integrations- und Schnittstellenthemen sowie Verständnis für Security, Skalierbarkeit und zuverlässigen Plattformbetrieb

Analytische und technologiebegeisterte Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz sowie sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch