Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.

Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.

Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.

Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.

Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.

Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.

Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.

Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.

Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.

Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.