AI Application Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Du möchtest AI nicht nur ausprobieren, sondern in reale Geschäftsprozesse bringen? In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business und entwickelst Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei kombinierst Du LLMs, Agentic AI, RAG und moderne Softwarearchitekturen mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit.
Verantwortung
Du entwickelst gemeinsam mit Business- und Process Ownern AI Agents und GenAI-Applikationen für konkrete Anwendungsfälle.
Du konzipierst RAG-Lösungen und Agentic Workflows und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
Du baust eine zentrale Plattform für Agents, AI Services, LLMs und Knowledge Management aus und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher.
Du integrierst APIs, Datenquellen und bestehende Enterprise-Systeme in AI-basierte Lösungen.
Du entwickelst technische Proofs of Concept weiter und überführst sie in skalierbare produktive Anwendungen.
Du etablierst wiederverwendbare Patterns, Standards und Best Practices für AI Engineering.
Du unterstützt andere Teams dabei, AI-Technologien sicher und eigenständig einzusetzen.
Du integrierst Datenschutz, IAM, Nachvollziehbarkeit und Guardrails von Anfang an in Deine Lösungen.
Qualifikationen
Du bringst praktische Erfahrung mit LLMs, Generative AI oder Agentic AI mit.
Du hast bereits AI-Lösungen produktiv betrieben oder bis in produktionsnahe Umgebungen begleitet.
Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Agentic Workflows oder Multi-Agent-Systemen gesammelt.
Du verstehst moderne Softwarearchitekturen, APIs, Integrationen und Cloud-Umgebungen.
Du verfügst über Kenntnisse in Python und LLM APIs.
Du kennst idealerweise RAG, Vector Databases oder gängige Agent Frameworks.
Du hast von Vorteil Erfahrung mit Azure.
Du denkst lösungsorientiert und kannst technische Konzepte in robuste, betreibbare Lösungen übersetzen.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und fliessende Englischkenntnisse
Benefits