2 ERP / SAP / CRM - Consultant in Olten
Senior Business Intelligence Architect (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du als Architekt*in für Business-Intelligence-Lösungen eine zukunftsorientierte BI-Landschaft, die komplexe Geschäftsanforderungen in klare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen übersetzt. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der globalen BI-Architektur und stellst sicher, dass Reporting-, Planungs- und Stammdatenmanagement-Lösungen optimal aufeinander abgestimmt sind. Dabei analysierst du die Bedürfnisse interner Stakeholder, definierst robuste Daten- und Systemarchitekturen und leitest daraus skalierbare, leistungsfähige BI-Lösungen ab. Du verantwortest die Auswahl geeigneter Technologien, Standards und Methoden und sorgst für deren konsistente Umsetzung über unterschiedliche Bereiche hinweg. Zudem trägst du dazu bei, eine datengetriebene Kultur zu fördern, indem du Best Practices etablierst und als fachliche Ansprechperson für Business Intelligence und Analytics fungierst.
Verantwortung
Du verantwortest die Weiterentwicklung des globalen Business-Intelligence-Portfolios und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data-Teams.
Du konzipierst skalierbare BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und integrierst diese in die bestehende Datenlandschaft.
Du entwickelst modernes Reporting und Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und förderst die Datenkompetenz der Endanwender.
Du leitest internationale Data- und Analytics-Projekte und koordinierst Stakeholder über verschiedene Regionen hinweg.
Du optimierst und harmonisierst Stammdatenprozesse im BI-Kontext und stellst eine hohe Datenqualität sowie Governance sicher.
Qualifikationen
Du verfügst über ein Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Daten und Analytics.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld mit, insbesondere SAP BW oder BW/4HANA.
Du hast fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie Erfahrung in Reporting-, Dashboard- und Self-Service-BI-Lösungen.
Du kennst dich mit SAP ERP-Systemen aus (mehrere Module) und verstehst globale Daten- und Stammdatenstrukturen.
Du arbeitest kommunikationsstark, strukturiert und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
Senior Data Engineer (Azure Databricks & MLOps) (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Lösungen aktiv mit und trägst dazu bei, KI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz voranzubringen. Du übernimmst die Aufbereitung, Integration und Qualitätssicherung von Daten, damit stabile und verlässliche Datenpipelines entstehen. Du verantwortest die Umsetzung moderner Data- und KI-Engineering-Konzepte in enger Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern. Dabei analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in technische Lösungen und dokumentierst deine Ergebnisse klar und nachvollziehbar. Durch deine Lernbereitschaft und dein Interesse an neuen Technologien entwickelst du dich schrittweise zur gefragten Fachkraft im Daten- und KI-Engineering.
Verantwortung
- Du entwickelst und wartest ETL-/ELT-Pipelines für die automatisierte Verarbeitung von Batch- und Echtzeitdaten.
- In dieser Rolle integrierst du Daten aus unterschiedlichen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und internen Systemen.
- Als Fachkraft Daten- und KI-Engineering konzipierst und modellierst du moderne Datenarchitekturen wie Data Lakehouses und dimensionale Data Marts.
- Du implementierst Verfahren zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung sowie zur Einhaltung von Datensicherheitsrichtlinien.
- In dieser Rolle führst du Datenexploration, Feature Engineering und statistische Analysen zur Gewinnung relevanter Business Insights durch.
- Du baust und betreibst produktive Machine-Learning-Pipelines und etablierst MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Monitoring von Modellen.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast erste Praxiserfahrung im Data Engineering, insbesondere in den Bereichen Data Ingestion und Data Platforms.
- Du konntest bereits Erfahrung mit Azure Databricks und Power BI sammeln.
- Du programmierst sicher in Python, beherrschst SQL und kennst dich mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanksystemen aus.
- Du hast Grundkenntnisse im Umgang mit Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis oder Pub/Sub.
- Du kommunizierst fliessend auf Deutsch und kannst dich sicher in einem professionellen Umfeld ausdrücken.
