Wie sieht die IT der öffentlichen Hand von morgen aus? Unser Rocken Partner ist eine zentrale Anlaufstelle für die digitale Transformation im öffentlichen Sektor. Von Netzwerkinfrastrukturen mit modernster Bandbreite über digitale Onlineschalter bis hin zu innovativen Signaturlösungen – hier entstehen Projekte, die echten Mehrwert schaffen. Als ICT-Dienstleister betreut das Unternehmen komplexe Infrastrukturen, treibt SAP-Transitionen voran und entwickelt Technologieportfolios für eine zukunftsfähige IT-Landschaft. Praxisorientierung und stetige Weiterentwicklung prägen den Arbeitsalltag. Projekte werden in enger Abstimmung mit internen und externen Partnern umgesetzt – mit Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit. Du suchst eine Rolle mit Gestaltungsspielraum und gesellschaftlicher Relevanz? Unser Rocken Partner bietet dir genau diese Perspektive.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.