Im Gesundheitswesen zählt jede Sekunde – und jede Entscheidung. Unser Rocken Partner gehört zu den führenden Akutspitälern und verbindet Grundversorgung mit hochspezialisierter Medizin. Von der Notfallversorgung bis zur Komplexmedizin: Hier wird exzellente Patientenbetreuung gelebt. Das Tätigkeitsfeld umfasst die gesamte Bandbreite moderner Medizin – ambulant wie stationär. Innovation prägt den Alltag: roboterassistierte Chirurgie, interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterentwicklung der Behandlungsmethoden stehen im Mittelpunkt. Die Arbeitsweise ist geprägt von Teamgeist, Professionalität und dem gemeinsamen Ziel, Menschen bestmöglich zu versorgen. Bereit, in einem Umfeld zu arbeiten, das medizinische Exzellenz mit Menschlichkeit verbindet? Dann freut sich unser Rocken Partner darauf, dich kennenzulernen.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, skalierbare Datenplattform und entwickelst produktive Datenpipelines, die für klinische und betriebliche Entscheidungen von hoher Relevanz sind. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines für BI-Use Cases und sorgst für Integration, Transformation und Aufbereitung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du verantwortest die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline. Dabei arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in effiziente Datenlösungen zu übersetzen und ETL/ELT-Prozesse zu automatisieren. Zudem bringst du dein Know-how in Datenmodellierung, Python, SQL und Lakehouse-Datenplattformen ein, um Standards für Datenprodukte weiterzuentwickeln und analytische Fragestellungen wirkungsvoll zu unterstützen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases.
• In dieser Rolle integrierst, transformierst und bereitest du strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen auf.
• Du stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher.
• Als Datenplattform Ingenieurwesen Fachkraft arbeitest du eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung ihrer Anforderungen zusammen.
• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. gleichwertige Berufserfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Tools
• Sicherer Umgang mit Python und SQL für die Verarbeitung und Analyse von Daten
• Idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-native Technologien
• Verständnis für BI-Anforderungen, analytische Fragestellungen und ein ausgeprägtes Interesse an Datenqualität
• Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Qualitätsorientierung