Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift