Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Daten in konkrete Innovations- und Optimierungspotenziale für die Netzkapazitätsplanung verwandelst. Du übernimmst die Analyse und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Planung und Steuerung moderner Verteilnetze zu schaffen. Dabei entwickelst und nutzt du datengetriebene Modelle, um Kapazitätsengpässe frühzeitig zu erkennen und effiziente Lösungen abzuleiten. Du verantwortest es, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und in klare Handlungsempfehlungen für die Netzplanung zu überführen. So trägst du entscheidend dazu bei, die intelligenten Verteilnetze von morgen zu formen.
Verantwortung
Du entwickelst unsere Datenplattform weiter und sorgst dafür, dass Daten effizient verarbeitet und nutzbar gemacht werden
Du baust Datenpipelines und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen in eine konsistente Architektur
Du analysierst Daten und entwickelst Modelle, um fundierte Entscheidungen im Netzbetrieb und in der Planung zu ermöglichen
Du nutzt moderne Technologien wie Machine Learning oder Advanced Analytics, um neue Erkenntnisse zu gewinnen
Du stellst sicher, dass Daten korrekt, vollständig und jederzeit verfügbar sind
Du begleitest Daten über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Erfassung bis zur Nutzung im Reporting
Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete Lösungen
Qualifikationen
Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen abgeschlossen
Du hast Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung grosser Datenmengen
Du arbeitest mit Tools wie Python, SQL oder BI-Lösungen und kennst deren Einsatzmöglichkeiten
Du interessierst Dich für Machine Learning und datengetriebene Modelle
Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Probleme systematisch an
Du bist selbstständig und bringst eigene Ideen ein
Du sprichst Deutsch oder Französisch sehr gut und hast Kenntnisse der jeweils anderen Sprache
