Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und du gestaltest diese Entwicklung aktiv mit. In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, bringst moderne GenAI-Technologien produktiv zum Einsatz und schaffst echten Mehrwert für Fachbereiche und interne Teams. Von der ersten Idee über Machbarkeitsstudien bis hin zum produktiven Betrieb arbeitest du an zukunftsweisenden Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI Engineering, Plattformen, Security und Architektur und prägst den nachhaltigen Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend mit.

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für moderne KI-Lösungen.

• Durchführung von Machbarkeitsanalysen sowie Entwicklung innovativer AI-Use-Cases für Fachbereiche und interne Teams.

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Python, PyTorch und modernen GenAI-Technologien.

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen, Prompting-Konzepten, Guardrails und AI-Workflows.

• Integration von KI-Services in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Architekturvorgaben.

• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Security-, Netzwerk- und Architekturteams zur Bereitstellung skalierbarer AI-Services.

• Evaluation neuer Sprachmodelle, Frameworks und Technologien sowie Ableitung technischer Empfehlungen.

• Unterstützung bei der Definition von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices im Bereich künstliche Intelligenz.

• Durchführung von Tests, Qualitätsprüfungen und Performanceanalysen für KI-Lösungen.

• Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von AI-Services und Automatisierungslösungen.

• Du verfügst über eine Ausbildung oder Weiterbildung im IT-Umfeld und hast bereits erste Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt.

• Du entwickelst sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks mit.

• Du kennst die aktuellen Möglichkeiten von LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering aus der Praxis.

• Du interessierst dich für moderne Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes, GPU-basierte Workloads oder MLOps.

• Du verstehst technische Zusammenhänge schnell und findest pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen.

• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und behältst auch bei neuen Technologien den Überblick.

• Du überzeugst durch Teamgeist und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Architekten und technischen Spezialisten.

• Du möchtest die Zukunft von Generative AI aktiv mitgestalten und neue Technologien produktiv nutzbar machen.

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.