Du liebst es, Räume zum Leben zu erwecken? Unser Rocken Partner ist in der Möbel- und Einrichtungsbranche fest verankert und bietet ein breites Sortiment – von modernen Wohnwelten über stilvolle Gartenmöbel bis hin zu durchdachten Lösungen für jeden Wohnbereich. Das Unternehmen steht für zeitgemässes Design, persönliche Beratung und serviceorientiertes Denken. Hier dreht sich alles um die Bedürfnisse der Kunden: individuelle Einrichtungskonzepte, massgeschneiderte Lösungen und ein durchdachtes Serviceangebot, das vom Interior Design bis zur Montage reicht. Nachhaltigkeit und Qualität prägen das Sortiment ebenso wie der Anspruch, Wohnen greifbar und inspirierend zu gestalten. Kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander sorgen dafür, dass Ideen schnell umgesetzt werden. Bereit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich Wohnträume wahr macht? Dann freuen wir uns darauf, dich für unseren Rocken Partner zu gewinnen.

Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.

• Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.

• Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.

• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.

• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.

• Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.

• Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.

• Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.

• Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.

• Du sprichst gut Deutsch und Englisch.