Suchst du eine Bank, die Tradition und Innovation verbindet? Unser Rocken Partner ist eine etablierte Kantonalbank im Finanzsektor mit umfassendem Leistungsspektrum – von Private Banking über Firmenkunden bis zu nachhaltigen Anlagelösungen. Das Angebot umfasst Zahlungsverkehr, Vorsorge, Immobilienfinanzierung und professionelle Beratung für Privat- und Geschäftskunden. Dabei setzt der Rocken Partner auf individuelle Kundenbetreuung und langfristige Partnerschaften. Die Arbeitsweise ist geprägt von Kundennähe, Vertrauen und modernen Bankdienstleistungen. Als Arbeitgeber steht der Rocken Partner für echte Perspektiven im Finanzbereich – mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Umfeld. Bereit für deine Zukunft im Banking? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen und gemeinsam mit dem Rocken Partner deine nächsten Karriereschritte zu gestalten.

Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung leisten? Als Data & AI Engineer entwickelst du moderne Daten- und AI-Plattformen aktiv weiter. Du realisierst skalierbare Datenpipelines, setzt Analytics- und AI-Use-Cases produktiv um und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Daten- und AI-Lösungen. Du verantwortest die Erstellung von Lösungen, die von der Idee bis zur produktiven Nutzung reichen.

• Du entwickelst leistungsfähige Datenverarbeitungsstrecken und intelligente Anwendungen mit Azure Databricks, Python und PySpark.

• Du gestaltest eine zukunftsfähige Cloud-Datenlandschaft und integrierst moderne KI-Funktionen in bestehende Geschäftsprozesse.

• Du übersetzt Anforderungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen in skalierbare Analysemodelle und produktive Softwarelösungen.

• Du stellst die Zuverlässigkeit automatisierter Datenflüsse sicher und optimierst Performance, Monitoring und Betrieb.

• Du definierst gemeinsam mit Architektur- und Plattformteams technische Standards für Datenqualität, Sicherheit und nachhaltige Systemintegration.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.

• Du beherrschst Python, SQL und PySpark und bringst praktische Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungsarchitekturen mit.

• Du hast bereits produktive Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen entwickelt und betreut.

• Du kennst dich mit Microsoft Azure, Databricks und der Anbindung von KI-Diensten über REST APIs aus.

• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern.