Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.

Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.

Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.

Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.

Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.

Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.

Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.

Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.

Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.

Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.