Moderne Unternehmen benötigen stabile, skalierbare Datenplattformen für Analytics und KI. Diese Position gestaltet aktiv die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse-Landschaft im On-Premise-Umfeld

• Planung und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Sicherstellung des stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der Datenplattform

• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für BI-, Reporting- und KI-Anwendungen

• Aufbau und Etablierung von Standards im Data Engineering sowie in der Datenarchitektur

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und Interpretation von Daten

• Förderung datengetriebener Entscheidungen durch aktive Verbesserung der Data Literacy

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Abschluss im Bereich Data Engineering, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Systemen, idealerweise on-premise

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit MSSQL oder ähnlichen Datenbanksystemen

• Erfahrung im Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines

• Fundiertes Wissen in Data Modeling, Data Governance und Datenqualität

• Vorteilhaft: Kenntnisse in SAP S/4HANA Datenmodellen

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil