Integrations- und KI Engineer (m/w/d)
Verantwortung
- Du analysierst fachliche Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen auf Basis der Azure Integration Services.
- In dieser Rolle implementierst du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme.
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test und Deployment bis zum Betrieb.
- Als Ingenieur*in für KI-Integration entwickelst du KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen nach konkreten Business-Anforderungen.
- Du integrierst KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Einhaltung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
- In dieser Rolle berätst du Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Standards und Best Practices für Integration, Automation und KI weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich und hast erste relevante Berufserfahrung gesammelt.
- Du hast fundierte Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID.
- Du bist geübt in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen und beherrschst gängige API-Standards sowie Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT).
- Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Go oder .NET/C#) sowie im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) und Secret- bzw. Zertifikatsverwaltung mit.
- Du hast bereits mit KI- oder Copilot-basierten Lösungen gearbeitet und kannst technische Inhalte verständlich und adressatengerecht vermitteln.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen im Business-Kontext bzw. mit Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git).