In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Verantwortung für Datenanalyse und Reporting und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen transparent und verständlich aufbereitet werden. Du analysierst komplexe Datenströme, leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab und entwickelst aussagekräftige Reports für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Du verantwortest die Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Konzepten und stellst sicher, dass Standards, Datenqualität und Prozesse stetig optimiert werden. Zudem koordinierst du Anforderungen aus dem Fachbereich, priorisierst diese und begleitest die Umsetzung in enger Abstimmung mit den technischen Schnittstellen. Dabei nutzt du dein professionelles Know-how, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken und einen messbaren Mehrwert zu schaffen.

• Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses inklusive Reporting-, BI-, Self-Service- und Schnittstellenlandschaft.

• Du priorisierst und steuerst das Product Backlog und stellst eine wertschöpfungsorientierte Umsetzung datengetriebener Anforderungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics und klinischen Fachbereichen zusammen und übersetzt Business Needs in skalierbare Datenlösungen.

• Du entwickelst aus klinischen Rohdaten und Prozessen verwertbare Insights für medizinische, pflegerische und betriebliche Entscheidungen.

• Du gestaltest Data-Governance-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte aktiv mit und treibst deren Weiterentwicklung voran.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics in einem regulierten oder komplexen Umfeld

• Du bringst fundiertes Know-how in Data Warehousing, SQL, Datenmodellierung sowie modernen Cloud- oder On-Prem-Datenarchitekturen mit.

• Du hast Erfahrung als Product Owner, Data Lead oder Business Analyst und arbeitest sicher mit agilen Methoden und Backlog-Management.

• Du verstehst klinische oder betriebliche Prozesse und kannst diese strukturiert in datenbasierte Anforderungen übersetzen.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, (Medizin-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.