Wie sieht die digitale Transformation der öffentlichen Verwaltung von morgen aus? Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte IT-Lösungen für Behörden, Verwaltungen und öffentliche Institutionen. Das Leistungsspektrum reicht von Cloud- und Security-Services über Softwareentwicklung bis hin zu strategischer Beratung und künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen verbindet technologische Innovation mit höchsten Sicherheitsstandards und hat sich auf die Digitalisierung komplexer Verwaltungsprozesse spezialisiert. Dabei steht die Entwicklung zukunftsfähiger, sicherer Lösungen im Zentrum. Die Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, klaren Qualitätsstandards und dem Anspruch, nachhaltige digitale Infrastrukturen zu schaffen. Gestalte die digitale Zukunft mit und werde Teil eines Teams, das echten gesellschaftlichen Impact erzielt. Bereit für diese Herausforderung bei unserem Rocken Partner?

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung