26 offene Stellen Data Science

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und du gestaltest diese Entwicklung aktiv mit. In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, bringst moderne GenAI-Technologien produktiv zum Einsatz und schaffst echten Mehrwert für Fachbereiche und interne Teams. Von der ersten Idee über Machbarkeitsstudien bis hin zum produktiven Betrieb arbeitest du an zukunftsweisenden Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI Engineering, Plattformen, Security und Architektur und prägst den nachhaltigen Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend mit.

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für moderne KI-Lösungen.

• Durchführung von Machbarkeitsanalysen sowie Entwicklung innovativer AI-Use-Cases für Fachbereiche und interne Teams.

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Python, PyTorch und modernen GenAI-Technologien.

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen, Prompting-Konzepten, Guardrails und AI-Workflows.

• Integration von KI-Services in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Architekturvorgaben.

• Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Security-, Netzwerk- und Architekturteams zur Bereitstellung skalierbarer AI-Services.

• Evaluation neuer Sprachmodelle, Frameworks und Technologien sowie Ableitung technischer Empfehlungen.

• Unterstützung bei der Definition von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices im Bereich künstliche Intelligenz.

• Durchführung von Tests, Qualitätsprüfungen und Performanceanalysen für KI-Lösungen.

• Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von AI-Services und Automatisierungslösungen.

• Du verfügst über eine Ausbildung oder Weiterbildung im IT-Umfeld und hast bereits erste Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt.

• Du entwickelst sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks mit.

• Du kennst die aktuellen Möglichkeiten von LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering aus der Praxis.

• Du interessierst dich für moderne Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes, GPU-basierte Workloads oder MLOps.

• Du verstehst technische Zusammenhänge schnell und findest pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen.

• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und behältst auch bei neuen Technologien den Überblick.

• Du überzeugst durch Teamgeist und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Architekten und technischen Spezialisten.

• Du möchtest die Zukunft von Generative AI aktiv mitgestalten und neue Technologien produktiv nutzbar machen.

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer zentralen, hybriden KI-Plattform aktiv mit, indem du KI-Potenziale identifizierst, Machbarkeitsstudien durchführst und daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams entwickelst. Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen – etwa Mail-Assistenten oder Log-Management-Lösungen – mit Python, idealerweise PyTorch, und führst diese bis in den produktiven Betrieb. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails sowie die Integration von MCP-Servern und sorgst in enger Zusammenarbeit mit Security-, Netzwerk- und Plattform-Teams für sichere, performante und standardisierte KI-Services. Zudem arbeitest du eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein, unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI und testest Workflows sowie LLMs inklusive der Evaluation neuer Modelle. Mit deinem fundierten Know-how in Python, Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektor-Datenbanken und Container-Technologien sowie einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise übernimmst du die Rolle als Enabler und Treiber von KI-Themen.

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams.

• Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen mit Technologien wie PyTorch und Python und überführst diese in den produktiven Betrieb.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails sowie Integrationen von MCP-Servern.

• Als Spezialist für KI-Plattformentwicklung stellst du in Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams sicher, dass KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden.

• Du arbeitest eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI.

• In dieser Rolle testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit.

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld, ergänzt durch erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science oder Platform-Engineering).

• Fundierte Kenntnisse in Python zeichnen dich aus; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit PyTorch und modernen LLM-Frameworks.

• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und im Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.

• Für moderne KI- und Plattformthemen begeisterst du dich und bringst ein gutes Verständnis von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes mit.

• Idealerweise kennst du dich mit GPU-Workloads oder MLOps aus oder bist motiviert, dein Wissen in diesen Bereichen gezielt auszubauen.

• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

• Du betreibst und administrierst Oracle-Datenbanken (19c) inklusive RAC-Cluster-Umgebungen

• Du verantwortest Data Guard Standby-Systeme sowie GoldenGate-Replikationen und stellst deren Stabilität siche

• Du analysierst und behebst Incidents und Datenbankprobleme und führst Performance-Analysen durch

• Du betreust Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) und arbeitest eng mit Infrastruktur- und Applikationsteams zusammen

• Du treibst die Automatisierung und Weiterentwicklung der Datenbankplattform sowie die Pflege von Oracle Cloud Control voran

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung und mehrjährige Erfahrung als Oracle DBA in Enterprise-Umgebungen (On-Prem)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate und Cloud Control sowie in Linux/Unix

• Du beherrschst SQL, Performance Tuning sowie Backup- und Recovery-Strategien sicher

• Du hast Erfahrung im Incident-Handling und der Problemlösung in produktiven Systemen und arbeitest strukturiert sowie zuverlässig

• Du bist ein lernwilliger Teamplayer mit sehr guten Deutschkenntnissen und Bereitschaft für Pikettdienst

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

• Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric

• Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen

• Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog

• Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality

• Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills

• Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks

• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift