3 IT - Data Science in Aarau
Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.
Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.
Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.
Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.
Qualifikationen
Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.
Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.
Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.
Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.
Benefits
AI Transformation Lead (m/w/d)
Über
Rolle
AI ist für Dich nicht nur ein Buzzword, sondern eine echte Chance, Unternehmen nachhaltig zu verändern? Du möchtest nicht einfach bestehende Lösungen verwalten, sondern eine AI-Landschaft von Grund auf mitgestalten und in einer Organisation verankern?
Dann könnte diese neu geschaffene Schlüsselposition genau das Richtige für Dich sein.
Du übernimmst eine strategische, unternehmensweite Rolle und entwickelst die AI-Landschaft eines etablierten Schweizer Unternehmens nachhaltig weiter.
Dabei verbindest Du Strategie, Technologie und Menschen: Du identifizierst Potenziale, bringst AI- und Automatisierungslösungen in die Umsetzung und sorgst gleichzeitig dafür, dass Mitarbeitende die Veränderungen verstehen, mittragen und aktiv nutzen.
Dich erwartet dabei viel Gestaltungsspielraum – erste AI- und Automatisierungsprojekte bestehen bereits, nun soll daraus eine skalierbare und nachhaltige AI-Strategie entstehen.
Verantwortung
Du entwickelst die AI-Strategie und AI-Landschaft über verschiedene Fachbereiche hinweg weiter.
Du bringst bestehende AI- und Automatisierungsprojekte auf das nächste Level und identifizierst neue Potenziale.
Du entwickelst Lösungen, die Prozesse und Dienstleistungen effizienter und stärker automatisieren.
Du beschäftigst Dich mit Themen wie AI, Microsoft Copilot, Automatisierung, Daten, Datenschutz und Informationssicherheit.
Du begleitest die Organisation im Wandel und entwickelst Mitarbeitende durch Schulungen und Enablement weiter.
Du präsentierst Deine Strategien und Fortschritte regelmässig auf Geschäftsleitungsebene.
Perspektivisch baust Du ein eigenes AI-Team auf und übernimmst dessen Führung.
Qualifikationen
Wir suchen bewusst keine rein technische Fachperson und auch keinen klassischen Consultant. Entscheidend ist Deine Fähigkeit, AI strategisch zu denken und gleichzeitig in die Umsetzung zu bringen.
Du bringst idealerweise:
Mehrjährige Erfahrung in AI, Digitalisierung, Transformation oder vergleichbaren strategischen Themen
Erfahrung darin, Veränderungen über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg voranzutreiben
Ein gutes technisches Verständnis für AI, Automatisierung und Daten
Verständnis für Datenschutz und Informationssicherheit
Strategisches Denken kombiniert mit einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität
Souveränität im Umgang mit Management und Mitarbeitenden
Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Die Fähigkeit, Menschen für neue Technologien zu begeistern und auf die Reise mitzunehmen
Du musst nicht bereits jede Facette von AI abdecken. Wichtiger sind Seniorität, Lernfähigkeit, strategisches Denken und die Fähigkeit, eine Organisation nachhaltig zu verändern.
Benefits
Data Engineer Cloud & Azure (m/w/d)
Über
Verantwortung
Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse
Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team
Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen
Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft
Qualifikationen
Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen
Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL
Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten
Benefits
