3 IT - Data Science in Aargau
DevOps Engineer Research Infrastructure (Linux) (m/w/d)
Über
Rolle
Diese Position bietet die Möglichkeit, moderne Linux- und Computing-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld zu betreiben und weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen stabile Plattformen, Automatisierung sowie die Unterstützung anspruchsvoller Forschungsanwendungen.
Verantwortung
Betrieb und Weiterentwicklung Linux-basierter Cluster- und Forschungsinfrastrukturen
Administration und Optimierung von Computing-Plattformen für wissenschaftliche Anwendungen
Unterstützung von Nutzergruppen und technischen Partnern
Automatisierung von Betriebsprozessen mit modernen DevOps-Methoden
Analyse und Behebung komplexer Systemprobleme
Mitarbeit bei Architektur- und Weiterentwicklungsprojekten im HPC/HTC-Umfeld
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Linux-Systemadministration
Kenntnisse in Automatisierung mit Ansible, Puppet, Bash oder Python
Erfahrung mit Git, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Konzepten
Praxis in Monitoring, Fehleranalyse und Betrieb komplexer Systeme
Kenntnisse in Container-Technologien, Batch-Systemen oder verteilten Computing-Umgebungen von Vorteil
Analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Freude an technischen Herausforderungen
Erfahrung mit wissenschaftlichen IT-Infrastrukturen oder WLCG-Umgebungen ein Plus
Gutes Deutsch / Englisch
Linux System Engineer (Forschungsumfeld) (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.
Verantwortung
Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.
Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.
Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.
In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.
Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.
In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.
Qualifikationen
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.
Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.
Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.
Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.
Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.
Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.
Du sprichst fliessend Deutsch.
Senior Analytics Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.
Verantwortung
Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.
Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.
Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.
Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.
Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.
Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.
Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.
Qualifikationen
Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.
Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.
Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.
Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.
Du sprichst gut Deutsch und Englisch.
Benefits
