34 IT - Data Science in Altbüron

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenarchitekturen, die eine zuverlässige und performante Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Du verantwortest das Design und die Weiterentwicklung von skalierbaren Datenplattformen, inklusive der strukturierten Modellierung, Integration und Aufbereitung unterschiedlichster Datenquellen. Dabei analysierst du bestehende Datenlandschaften, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt robuste Standards für Qualität, Sicherheit und Governance um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen zu übersetzen und so datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Durch dein methodisches Vorgehen und deine Erfahrung als Professional prägst du die strategische Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur massgeblich mit.

• Du berätst unsere Kunden in Datenmodellierung und Datenanalyse
• In dieser Rolle analysierst du Kundenbedürfnisse und leitest daraus passende Datenlösungen ab
• Du erarbeitest konkrete Konzepte für den effizienten Einsatz von Datenarchitekturen
• Als Fachkraft für Datenarchitektur unterstützt du das Account Management bei der Akquisition neuer Projekte
• Du wirkst bei der Ausarbeitung überzeugender Angebote und Präsentationen mit
• In dieser Rolle trägst du aktiv dazu bei, datengetriebene Entscheidungsgrundlagen bei unseren Kunden zu stärken

• Du arbeitest gerne im Team und pflegst einen direkten, professionellen Kundenkontakt.
• Du verfügst über fundierte Erfahrung in SQL und PL/SQL sowie im Umgang mit gängigen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, MS SQL).
• Du analysierst Daten mit Freude, gehst strukturiert und analytisch vor und findest pragmatische Lösungen.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Werkzeugen.
• Du kennst dich mit modernen Datenplattformen (DWH, Big Data, Cloud wie Azure, AWS oder Snowflake) und Reporting-Tools (z.B. Power BI, Tableau) aus oder bist bereit, dir dieses Wissen anzueignen.
• Du drückst dich mündlich und schriftlich sehr gut in Deutsch aus und verfügst über gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenintegrationslösungen und entwickelst robuste Datenpipelines, die eine verlässliche Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Dabei analysierst du komplexe Datenstrukturen, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt passende technische Konzepte um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen. Durch dein professionelles Know-how trägst du massgeblich dazu bei, Daten effizient nutzbar zu machen und nachhaltige Verbesserungen in der Datenlandschaft zu erzielen.

• Du berätst unsere Kunden in Fragen der Datenmodellierung und Datenanalyse.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenbedürfnisse und leitest daraus konkrete Lösungsansätze ab.
• Du erarbeitest tragfähige Konzepte für Datenintegration und robuste Datenpipelines.
• In dieser Rolle begleitest du die Umsetzung der erarbeiteten Datenlösungen bis zur erfolgreichen Einführung.
• Du unterstützt das Account Management aktiv bei der Akquisition neuer Datenprojekte.
• Als Fachperson Datenintegration und Datenpipelines bringst du deine Expertise in Kundenworkshops und Präsentationen ein.

• Du arbeitest gerne im Team und schätzt den direkten Kontakt zu Kundinnen und Kunden.
• Du denkst lösungsorientiert, arbeitest strukturiert und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Verständnis.
• Du hast Freude an der Arbeit mit Daten sowie an deren Analyse und beherrschst SQL, PL/SQL und gängige Datenbanksysteme (z.B. Oracle, MS-SQL).
• Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, dimensionaler Datenmodellierung sowie ETL-Werkzeugen und DWH- oder Big-Data-Technologien.
• Du hast erste Erfahrung mit Datenanalyse- und Reporting-Tools (z.B. MS Power BI, Tableau) und arbeitest gerne mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, Snowflake).
• Du drückst dich mündlich und schriftlich sehr gut in Deutsch aus und kommunizierst auch auf Englisch sicher.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Unternehmen aus dem Logistik- und Distributionsumfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Data Warehouse & BI Engineer mit Fokus auf Finance Analytics und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen.

In dieser Funktion übernimmst du eine zentrale Rolle beim Ausbau des Finance Data Warehouse und stellst sicher, dass Datenmodelle, Auswertungen und Reporting-Strukturen stabil, performant und zukunftsfähig aufgestellt sind. Gleichzeitig begleitest du die technologische Weiterentwicklung von bestehenden On-Prem-Lösungen hin zu modernen Cloud-Architekturen wie BigQuery und Microsoft Fabric.

• Du entwickelst das Data Warehouse im Finanzumfeld weiter und stellst einen stabilen, performanten und zuverlässigen Betrieb sicher

• Du optimierst ELT-/ETL-Strecken, analysierst Fehlerquellen und etablierst nachhaltige Standards für Datenqualität und Validierung

• Du betreust und verbesserst bestehende OLAP- und Cube-Strukturen für konsistente und effiziente Analysen

• Du arbeitest aktiv an der Modernisierung von Oracle On-Prem in Richtung Cloud-Lösungen wie BigQuery und Microsoft Fabric mit

• Du integrierst neue Datenquellen und bindest zusätzliche Fachbereiche sauber in die bestehende Datenarchitektur ein

• Du erstellst und verfeinerst Reports, Dashboards und Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Bereich

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik, z. B. als Informatiker EFZ oder mit einem vergleichbaren Abschluss

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Engineering mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und kennst bewährte Methoden für stabile ELT-/ETL-Prozesse

• Du hast fundierte Erfahrung mit Oracle und idealerweise erste Berührungspunkte mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst analytisch, verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge im Umfeld Finance oder Logistik und arbeitest lösungsorientiert

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

In dieser Rolle übernimmst du die Analyse und Optimierung von Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen und erkennst dabei Muster, Trends sowie technische und geschäftliche Optimierungspotenziale mit dem Ziel einer hohen Performance. Du verantwortest reibungslose Datenmigrationen, gelegentlich auch am Wochenende, stellst die saubere Integration in bestehende Software sicher und behebst auftretende Softwarefehler. Zudem identifizierst du laufend Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Software-Modulen und setzt diese direkt um. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem 2nd-Level-Support, in dem du technische Herausforderungen strukturiert angehst und mit analytischem Spürsinn auch komplexe Probleme löst. Als Professional in der Softwareentwicklung und Datenanalyse bringst du deine Erfahrung zielgerichtet ein und trägst wesentlich dazu bei, datengetriebene Prozesse effizienter und verlässlicher zu gestalten.

• Du analysierst und optimierst Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf Performance und Qualität.
• In dieser Rolle führst Du Datenmigrationen durch, auch gelegentlich am Wochenende, und stellst die nahtlose Integration in unsere Software sicher.
• Du untersuchst Softwarefehler, behebst Bugs und sorgst so für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb der Anwendungen.
• Als Softwareentwickler:in für Datenanalyse erkennst Du Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen eigenständig um.
• Du unterstützt unsere Kunden im 2nd-Level-Support bei technischen Fragestellungen und trägst zur effizienten Lösung komplexer Probleme bei.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.
• Du hast fundierte Erfahrung in Datenanalyse und Auswertung und gehst strukturiert an komplexe Herausforderungen heran.
• Du arbeitest sicher mit Python, Bash und Linux und setzt diese Technologien routiniert im Alltag ein.
• Du bist offen für neue Technologien und eignest dir Programmiersprachen wie C und C++ rasch und selbstständig an.
• Du hast Freude am 2nd-Level-Support und überzeugst mit deinem detektivischen Spürsinn bei der Lösung kniffliger Software-Probleme.

In dieser Rolle programmierst du anspruchsvolle Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports und entwickelst interaktive Grafiken sowie Dashboards für eine webbasierte Kundenplattform. Du verantwortest die Aufbereitung, Modellierung und Auswertung von Daten auf Basis moderner Technologien wie Power BI, MS Fabric, R und SQL. Zudem gestaltest du robuste ETL-Pipelines und setzt Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect ein, um stabile und effiziente Datenprozesse sicherzustellen. Mit deiner Erfahrung in Scripting-Sprachen wie Python und der Arbeit mit REST APIs baust du skalierbare Lösungen, die komplexe Finanz- und Investmentdaten nutzbar machen. Durch deine analytische Denkweise und dein vertieftes Verständnis von Datenmodellen trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen auf einem professionellen Niveau zu ermöglichen.

• Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

• Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

• Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

• Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

• Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

• Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

• Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das zentrale Data Warehouse, inklusive historisierter Datenhaltung, Datenqualität und fachlicher Korrektheit. Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche und das Management und übersetzt Anforderungen in passende Modelle, Kennzahlen und Dashboards. Zudem verantwortest du Datenmigrationen bei Bank-Onboardings, inklusive Mapping, Transformation, Bereinigung und Validierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Betreuung von Schnittstellen sowie der Implementierung bankfachlicher Prozeduren im Kernbanksystem. Dabei setzt du moderne Technologien aus dem Data-Engineering-Umfeld ein und gestaltest effiziente, zuverlässige Daten- und Reportingprozesse.

• Du verantwortest das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung

• Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management

• Du betreust Schnittstellen und Batch-Verarbeitungen inkl. Monitoring und Jobsteuerung

• Du implementierst bankfachliche Prozesse im Kernbanksystem (z. B. Massendatenverarbeitung)

• Du führst Datenmigrationen durch und stellst hohe Datenqualität sicher

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen im Bankenumfeld mit (z. B. Finnova).

• Du beherrschst SQL (T-SQL, PL/SQL), Datenmodellierung und hast starke Python-Kenntnisse.

• Idealerweise kennst du Apache Airflow, Apache Hop und BI-/Reporting-Tools.

• Du arbeitest qualitätsorientiert, kommunizierst sicher mit Fachbereichen

• Sehr gut Deutsch-und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
• Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
• Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher, verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management und unterstützt Mitarbeitende im täglichen IT-Support.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen praxisnah um.
• Als Fachperson Cloud Daten KI-Systeme arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, inklusive ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reporting mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien und automatisierst IT- und Geschäftsprozesse mithilfe von Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support sowie in der Betreuung und Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen, idealerweise in komplexen Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell und Infrastructure as Code (z.B. Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen und eine strukturierte, selbständige Arbeitsweise
• Von Vorteil: Vertiefte Erfahrung mit Azure, Data-Warehouse-Technologien und dem Einsatz moderner KI-Lösungen

Die Position ist im Umfeld geschäftskritischer IT-Systeme angesiedelt, in denen stabile, sichere und hochverfügbare Datenbanken eine zentrale Rolle spielen. Der Fokus liegt auf dem Betrieb und der Weiterentwicklung komplexer Oracle-Datenbankplattformen in Enterprise-Umgebungen. Neben dem operativen Betrieb bietet die Rolle Gestaltungsspielraum bei Architekturentscheidungen, Automatisierung und der kontinuierlichen Optimierung der Datenbanklandschaft.

• Betrieb, Administration und kontinuierliche Optimierung von Oracle-Datenbanken im produktiven Umfeld

• Verantwortung für hochverfügbare Oracle RAC-Cluster sowie Data Guard Standby-Systeme

• Betreuung und Sicherstellung stabiler Datenreplikation mittels Oracle GoldenGate

• Analyse und Behebung von Incidents sowie Durchführung von Performance-Analysen zur nachhaltigen Systemoptimierung

• Planung und Umsetzung von Backup- und Recovery-Strategien mit RMAN

• Durchführung von Updates, Patches und Migrationen innerhalb der Oracle Database-Umgebung

• Weiterentwicklung der Datenbankplattform inklusive Oracle Cloud Control sowie Automatisierung operativer Prozesse

• Enge Zusammenarbeit mit Applikations-, Plattform- und Infrastrukturteams zur Umsetzung skalierbarer Datenbanklösungen

• Mehrjährige Erfahrung als Oracle Database Administrator in Enterprise-Umgebungen

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle Database 19c, Oracle RAC, Data Guard, GoldenGate und Oracle Cloud Control

• Erfahrung im Betrieb von Datenbanken auf Linux- oder Unix-Systemen

• Sicherer Umgang mit SQL, insbesondere im Bereich Performance Tuning sowie Backup und Recovery

• Praxis im strukturierten Incident- und Problemmanagement in produktiven Systemlandschaften

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Qualitätsorientierung

• Fliessend in Deutsch, idealerweise gutes Englisch