22 IT - Data Science in Bargen BE

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem SAP-BW-Know-how ein modernes, datenbasiertes Einkaufserlebnis und bringst dich aktiv in ein dynamisches, unternehmerisch geprägtes Umfeld ein. Du übernimmst die fachliche Verantwortung für SAP-BW, stellst eine stabile, performante und benutzerorientierte Reporting- und Analyseumgebung sicher und treibst Optimierungen sowie Weiterentwicklungen voran. Du verantwortest die Konzeption, Koordination und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- und Reporting-Lösungen entlang der relevanten Geschäftsprozesse. Zudem arbeitest du eng mit internen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zum produktiven Einsatz. Dabei entwickelst du dich kontinuierlich fachlich und methodisch weiter und setzt Impulse für innovative Nutzung von Daten und Reports.

• Du entwickelst die SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme nach DevOps-Grundsätzen kontinuierlich weiter.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs für neue Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachabteilungen zur Machbarkeit und unterstützt sie bei Varianten- und Meinungsbildung.
• Als fachverantwortliche Person für SAP-BW analysierst und behebst du Softwarefehler in den relevanten SAP-BW- und SAC-Systemen.
• In dieser Rolle arbeitest du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und gestaltest agile Prozesse mit.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und kannst komplexe Sachverhalte rasch erfassen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen sowie Grundkenntnisse in den SAP-Modulen SD, MM und FI runden dein Profil ab.

In dieser Rolle gestaltest du ein erstklassiges Einkaufserlebnis mit, indem du die SAP-BW-Anwendungen fachlich betreust und kontinuierlich optimierst. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen, effizienten und sicheren Betrieb der SAP-BW-Landschaft und stellst sicher, dass die relevanten Daten jederzeit verlässlich verfügbar sind. Dabei analysierst du Anforderungen aus dem Business, übersetzt diese in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Konzeption bis zum Go-Live. Du identifizierst Verbesserungspotenziale in bestehenden Reports und Datenmodellen und treibst Automatisierungen sowie Standardisierungen voran. Durch dein eigenständiges, initiatives Handeln trägst du wesentlich dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu stärken und die Weiterentwicklung der BI-Umgebung voranzutreiben.

• Du entwickelst unsere SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme kontinuierlich weiter nach der DevOps-Philosophie.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs neuer Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachkolleginnen und -kollegen zur Machbarkeit neuer Anforderungen sowie zu möglichen Lösungsvarianten.
• Als SAP-BW Anwendungsbetreuung analysierst und behebst du Softwarefehler in den SAP-BW- und SAC-Systemen.
• Du stellst einen stabilen, zuverlässigen Betrieb der betreuten Analytics-Lösungen sicher.
• In dieser Rolle wirkst du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und bringst deine Expertise in agile Teams ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du erfasst komplexe Zusammenhänge schnell und bringst ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein mit.
• Du kommunizierst sicher in deutscher Sprache und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Idealerweise kennst du agile Vorgehensmodelle und hast Erfahrung in den SAP-Modulen SD, MM und FI.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, integrierte Datenarchitektur und sorgst dafür, dass keine Dateninseln entstehen. Du übernimmst die Konzeption und Umsetzung effizienter Datenlösungen, die betriebswirtschaftliche Informationen strukturiert, verlässlich und nutzbar machen. Du verantwortest die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen, um eine solide Basis für Analysen und Entscheidungen zu schaffen. Dabei setzt du dein technisches Know-how im Datenengineering ein, um skalierbare, performante und zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Durch dein vorausschauendes Handeln und deine analytische Denkweise trägst du entscheidend dazu bei, die Datenwelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Du übernimmst die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen zur optimalen Vernetzung der Kundensysteme.
• In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
• Du führst deine Projekte mit ausgeprägten Projektleiter-Skills und arbeitest dich laufend in neue Abläufe und Geschäftsprozesse ein.
• Als Fachkraft Datenengineering arbeitest du eng mit dem Data & Analytics Team zusammen und trägst aktiv zu einem starken Teamspirit bei.
• Du implementierst die entwickelten Lösungen direkt beim Kunden und gestaltest so ein abwechslungsreiches, praxisnahes Arbeitsumfeld.
• In dieser Rolle stellst du dich neuen Situationen und Herausforderungen, erweiterst kontinuierlich deinen Erfahrungsschatz und nutzt dabei die Unterstützung deines Teams.

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Berufserfahrung im Data Engineering.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und von Datenstrukturen, um Kundenprozesse ganzheitlich zu erfassen.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Begeisterung für das Arbeiten mit Daten prägen dein Profil.

• Sichere SQL-Kenntnisse, die du im Projektalltag gezielt zur Verarbeitung und Auswertung von Daten einsetzt.

• Erste Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind von Vorteil und du bist motiviert, deine Kenntnisse laufend zu vertiefen.

• Hohe Eigenmotivation, Lernbereitschaft und der Mut, dich selbständig und kämpferisch in neue Situationen und Technologien einzuarbeiten.

• Fliessend in Deutsch.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Steuerung, suchen wir eine:n Senior BI & Data Warehouse Engineer für den Ausbau des Finance Data Warehouse.

In dieser Rolle sorgst du dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, Auswertungen sauber laufen und die Modernisierung Richtung Cloud (BigQuery / Microsoft Fabric) technisch sinnvoll umgesetzt wird.

• Du entwickelst die DWH-Umgebung im Finanzbereich weiter und hältst den Betrieb stabil sowie performant

• Du setzt Standards für Datenqualität und verbesserst die ELT-Strecken (Validierung, Fehleranalyse, Optimierung)

• Du betreust und optimierst OLAP-/Cube-Strukturen für schnelle und konsistente Analysen

• Du arbeitest aktiv an der Transformation von Oracle On-Prem in Cloud-Umgebungen (BigQuery / Fabric) mit

• Du bindest neue Datenquellen und Fachbereiche an und stellst eine saubere Integration ins Gesamtmodell sicher

• Du erstellst und verfeinerst Reports & Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Umfeld

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung (ca. 3–5 Jahre) im Business Warehouse / BI / Data Engineering mit

• Du beherrschst SQL sicher und kennst Best Practices für belastbare ELT/ETL-Prozesse

• Du hast Know-how in Oracle und idealerweise erste Praxis mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du bist zahlenaffin, denkst in Prozessen (Finance/Logistik) und setzt Themen lösungsorientiert um

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

  TechStack: Oracle, BigQuery, Microsoft Fabric, SQL, Power BI, OLAP/Cubes, ELT/ETL

Für unseren Rocken Partner, ein führendes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die das Finance Business Warehouse weiterentwickelt und die Transformation von Oracle On-Prem hin zu Cloud-Plattformen (BigQuery / Microsoft Fabric) aktiv mitgestaltet.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, Prozessen und Reporting – mit viel Ownership und direktem Impact auf Steuerung und Transparenz.

• Du entwickelst das Business Warehouse im Finance-Umfeld weiter und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher

• Du etablierst und verbesserst Datenqualitäts-Checks und optimierst ELT-Prozesse nachhaltig

• Du betreibst und modernisierst OLAP-Strukturen / Cubes für performante Auswertungen

• Du treibst die Migration von Oracle in die Cloud (BigQuery / Fabric) technisch mit und bringst deine Ideen in Architektur & Standards ein

• Du integrierst neue Datenquellen und Fachbereiche in die bestehende DWH-Landschaft

• Du lieferst Analysen & Reports für Stakeholder (SQL, Power BI) und unterstützt bei der KPI-Weiterentwicklung

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Data Warehouse / BI / Business Warehouse mit

• Du bist sehr sicher in SQL und kennst stabile ELT/ETL-Patterns inkl. Monitoring & Quality-Gates

• Du hast Erfahrung mit Oracle und idealerweise Know-how in BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst prozessorientiert, bist zahlenaffin (Finance/Logistik) und gehst pragmatisch an Themen heran

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du als BI Solution Architect aktiv die Weiterentwicklung eines globalen BI-Wertangebots und treibst den Aufbau einer modernen, unternehmensweiten Daten- und Analysearchitektur voran. Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen, überführst sie in integrierte End-to-End-Lösungen und baust darauf ein leistungsfähiges Reporting- und Self-Service-BI auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud auf. Du verantwortest die Leitung von Daten- und Analyseprojekten mit globaler Reichweite und stellst sicher, dass Stammdatenmanagement-Prozesse effizient und konsistent unterstützt werden. Zudem übernimmst du eine zentrale Rolle als Sparringspartner für Fachbereiche, indem du nachhaltige Beziehungen aufbaust und BI-bezogene Themen strategisch begleitest. Als Senior Professional bringst du deine Erfahrung in agilen Projektumgebungen ein und prägst damit Standards, Best Practices und die Weiterentwicklung der gesamten BI-Landschaft.

• Du erweiterst das BI-Wertangebot als interner Business-Intelligence-Architekt und gestaltest die BI-Roadmap aktiv mit.
• In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und implementierst integrierte BI-Lösungen in die relevanten Geschäftsprozesse.
• Als Architekt für Datenanalyse-Lösungen treibst du den globalen Aufbau der Business Intelligence auf Basis von SAP BW/4 voran.
• Du konzipierst ein modernes BI-Reporting und befähigst Endanwender zu Self-Service-BI mit der SAP Analytics Cloud.
• In dieser Rolle leitest du Daten- und Analyseprojekte mit globaler Reichweite und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die globalen Stammdatenmanagement-Prozesse und pflegst nachhaltige Beziehungen zu den Fachbereichen für alle BI-Themen.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre oder Informationstechnologie.
• Du hast mindestens fünf Jahre fundierte Praxiserfahrung in Business-Intelligence-Umgebungen gesammelt.
• Du bist mit Data-Warehousing-Konzepten und deren Umsetzung in SAP BI (BW-NW, BW/4HANA) vertraut und kennst mindestens zwei SAP-ERP-Module.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit global verwalteten Stammdaten in BI-Landschaften.
• Du bringst ausgeprägte Projektmanagementkompetenzen idealerweise mit Erfahrung in agilen Methoden mit.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf Deutsch und Englisch und überzeugst durch sehr gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Migration und Datenqualität

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung passender Lösungskonzepte

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Gewinnung neuer Projekte

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Vorhaben

• Pflege direkter Kundenkontakte während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen

• Strukturierte Bearbeitung komplexer Problemstellungen im Datenumfeld

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server

• Praxis in den Bereichen Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus