3 Data Science in Basel-Landschaft
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du konzipierst, verbesserst, betreibst komplexe Datenpipelines zur Zusammenführung medizinischer Informationsquellen innerhalb leistungsstarker In-Memory-Plattformen
Du verantwortest Administration, Stabilität, Automatisierung datenverarbeitender Laufzeitumgebungen inklusive Deployment-Mechanismen
Du evaluierst moderne Analyseansätze, integrierst Streaming-Architekturen, entwickelst Visualisierungsgrundlagen für Business-Insights
Du erstellst technische Beschreibungen, Architekturunterlagen, Qualitätsrichtlinien zur Sicherung konsistenter Informationsbestände
Du arbeitest eng vernetzt mit Forschungseinheiten, Klinikbereichen, Informatikpartnern zur Realisierung datenbasierter Mehrwerte
Qualifikationen
Du verfügst über fundierte Ausbildung Softwareentwicklung, Datenarchitektur oder vergleichbarer Fachrichtung
Du bringst Erfahrung Aufbau, Betrieb analytischer Plattformen mit Schwerpunkt Extraktion, Transformation, Lademechanismen mit
Du besitzt exzellente Kenntnisse Python, SQL sowie Praxis Versionsverwaltung, Containerisierung, Unix-Systeme
Du arbeitest analytisch, strukturiert, eigenverantwortlich, zeigst hohe Kooperationsbereitschaft
Benefits
Data Analyst (m/w/d)
Verantwortung
Verantwortung für Wartung, Betrieb, funktionale Weiterentwicklung energiewirtschaftlicher Systemlandschaften
Erstellung aussagekräftiger Berichte, Aufbau neuer Kennzahlensichten, Nutzung moderner Business-Intelligence-Werkzeuge
Auswertung komplexer Informationsquellen zur fundierten Beantwortung fachlicher Marktfragen
Abstimmung mit technischen Einheiten, Sicherstellung klar formulierter Anforderungen, geordnete Realisierung
Entwicklung hilfreicher Arbeitsmittel zur nachhaltigen Entlastung täglicher Prozesse
Qualifikationen
Hochschulabschluss Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
Berufspraxis Dateninterpretation, Umgang mit vielschichtigen Strukturen
Sehr gute Kenntnisse gängiger Reportinglösungen, idealerweise Erfahrung Visualisierungssysteme
Kommunikationsstärke, Übersetzungsfähigkeit fachlicher Anliegen in praktikable Technik
Benefits
Senior Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Daten-, Software- und KI-Engineering als Treiber für digitale Transformation
Anforderungsanalyse, Lösungsdefinition, Auswahl optimaler Technologien
Aufbau von Datenpipelines, Datenplattformen, ML/LLM-Integrationen, Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Automatisierung
Mitwirkung an Architekturkonzepten, Datenprodukten, Data-Mesh-Strategien
Verantwortungsbewusstsein, Stakeholder-Kommunikation, Wissensaustausch, proaktive Teamarbeit
Qualifikationen
≥5 Jahre Erfahrung als Daten-/Software Engineer mit Fokus auf Daten- & ML-Systemen
Know-how und ggf. Zertifizierungen in Snowflake, Databricks, AWS, Azure, MS Fabric
Vertraut mit DataOps, Data Mesh, Data Lakes/Warehouses, Reliability Engineering
Interesse am gesamten Projekt-, Code- und Pipeline-Lebenszyklus sowie enge Stakeholder-Kooperation
Praxis in Programmiersprachen, verteilten Systemen (Hadoop, Spark), SQL/NoSQL, Cloud-Services, REST/Microservices, Docker/Kubernetes, Agile & CI/CD
Erfahrung in kundenorientierten bzw. beratenden Rollen
Deutsch/Englisch fliessend, gültige CH/EU/EFTA-Bewilligung
