45 IT - Data Science in Bibern SO

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Der Rocken Partner ist eine Schweizer Universalbank, die ihr Angebot auf die Bedürfnisse von Privat- und Immobilienkunden sowie auf das Private Banking ausrichtet. Unser Rocken Partner macht das Bankgeschäft einfach und verständlich und berät auf Augenhöhe. Sie ist in allen Sprachregionen mit Geschäftsstellen vertreten.

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Administration, Automatisierung und Betrieb von Oracle-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken

• Unterstützung der Entwicklungsteams bei Datenbankfragen sowie Analyse und Optimierung der Datenhaltung

• Sicherstellung eines stabilen Datenbankbetriebs durch Störungsbehebung und Performanceoptimierung

• Planung und Begleitung des Lifecycle-Managements von Datenbank-Infrastrukturen

• Weiterentwicklung von DevOps-Automatisierungen, Deployments und modernen Informationsinfrastrukturen

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (EFZ, HF, FH oder Universität) sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenbanken oder Softwareentwicklung

• Sichere Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Python und Shell-Scripting

• Fundiertes Know-how in Datenpersistenz, Datenhaltung und modernen Datenbanktechnologien

• Strukturierte, systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie ausgeprägte Team- und Verantwortungsorientierung

In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform im Umfeld von Versicherung und Gesundheit aktiv mit. Du kombinierst dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst so die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei arbeitest du eng mit deinen neuen Team-Gspänli in einem interdisziplinären Umfeld zusammen und bringst dein "Learning Mindset" ein. Du begleitest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Cloud-Technologie und gestaltest dadurch ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet mit. Moderne Anstellungsbedingungen sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice unterstützen dich dabei, deine Rolle optimal auszufüllen.

• Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
• In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie zum Beispiel Data Lakehouse
• Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
• Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
• Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
• Du hast bereits Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Prozessen mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung mit Cloud Computing in den Bereichen Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance in Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric) und arbeitest ziel- und lösungsorientiert, vernetzt denkend sowie kommunikativ, selbständig und offen für neue Perspektiven.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform und nutzt dein technisches Know-how gezielt im Schweizer Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Du kombinierst dein Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen mit deiner Expertise als Cloud Data Engineer und treibst so die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei bringst du ein ausgeprägtes Learning Mindset ein und begleitest die Weiterentwicklung der Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Umfeld. Dich erwartet ein vielseitiges, spannendes Aufgabengebiet mit modernen Anstellungsbedingungen. Zudem profitierst du von der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

• Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
• In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie Data Lakehouse
• Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
• Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
• Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
• Du hast vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Strecken mit und verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing, idealerweise mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing sowie in Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen, insbesondere mit Microsoft Fabric.
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst vernetzt und zeichnest dich durch starke Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

• Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen

• Gestaltung von Datenflüssen, Events & Integrationslogiken

• Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

• Verantwortung für Monitoring, Testing & Fehleranalyse

• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung

• Abgeschlossene IT-Ausbildung

• 3+ Jahre Erfahrung mit Integration & Betrieb

• Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging & Event-Architekturen

• Erfahrung mit Cloud/Azure sowie starkes Prozess- und Datenverständnis

• Ownership, kommunikationsstark, verbindend zwischen Business & IT

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Daten und künstliche Intelligenz sollen nicht nur analysiert, sondern in skalierbare Produkte verwandelt werden? Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Technologie, Business-Nutzen und Produktstrategie verbindet und den Aufbau einer modernen Data-&-AI-Plattform aktiv vorantreibt.

• Strategische und operative Steuerung daten- und KI-basierter Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus

• Gemeinsame Entwicklung und Umsetzung der Produktstrategie mit dem Product Management

• Weiterentwicklung einer konzernweiten Data-&-AI-Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität

• Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare technische Produktanforderungen

• Priorisierung von Features, technischen Initiativen und Plattforminvestitionen nach Business Value und technischer Relevanz

• Steuerung und Strukturierung des technischen Product Backlogs

• Identifikation technischer Abhängigkeiten, Risiken und Zielkonflikte innerhalb einer komplexen Systemlandschaft

• Koordination von Engineering-, Data-, AI-, Security- und Plattformteams

• Förderung moderner Ansätze rund um Machine Learning, MLOps, Data Engineering und AI Engineering

• Bewertung neuer Technologien und Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Produkte

• Etablierung von Standards für einen sicheren und nachhaltigen Plattformbetrieb

• Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung von Data-, AI- oder Plattformprodukten

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Qualifikation

• Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und Machine Learning

• Erfahrung mit komplexen Plattformen und technologiegetriebenen Produktlandschaften

• Verständnis für agile Produktentwicklung und moderne Engineering-Methoden

• Erfahrung mit Plattformbetrieb in anspruchsvollen oder regulierten Umgebungen

• Ausgeprägte Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Perspektiven miteinander zu verbinden

• Souveränität im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und technischen Fachbereichen

• Analytisches Denken, Entscheidungsstärke und hohe Eigenverantwortung