31 IT - Data Science in Eschikofen

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines für die zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• In dieser Rolle automatisierst Du Datenflüsse und Deployments, um stabile, wiederholbare und wartbare Abläufe zu sichern.
• Als Entwickler:in Datenpipelines und Plattformen integrierst Du Datenquellen und -senken über passende Schnittstellen und sorgst für saubere Datenmodelle.
• Du überwachst Performance, Datenqualität und Verfügbarkeit, analysierst Störungen und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• In dieser Rolle arbeitest Du eng mit Data-, Analytics- und Plattform-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und Betriebsprozesse nachvollziehbar und unterstützt so einen sicheren und effizienten Betrieb.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung wie HF Informatik.
• Führst ICT-Local-Infrastructure-Teammitglieder standortübergreifend fachlich und disziplinarisch und koordinierst die anfallenden Infrastrukturaufgaben.
• Planst, leitest und unterstützt IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung und arbeitest dabei eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen.
• Stellst Betrieb, Unterhalt und saubere Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher und behältst dabei den Überblick über Hardware, Software sowie Netzwerk und Kommunikation.
• Installierst und wartest Clients, Server, Netzwerkkomponenten, Peripherie und mobile Geräte inklusive Software, Schnittstellen und Deployment mit SCCM sowie Virtualisierung.
• Kommunizierst sicher mit Stakeholdern und externen Partnern, koordinierst Lieferanten und Unterstützungspartner, übernimmst Pikettdienst und bringst sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch mit.

• Du entwickelst unsere Datenplattformen weiter und sorgst für deren stabilen Betrieb

• Du entwirfst logische Datenstrukturen und hältst diese nachvollziehbar fest

• Du formulierst komplexe Datenabfragen, verbesserst deren Effizienz und analysierst Fehlerbilder

• Du implementierst robuste Datenflüsse und automatisierte Verarbeitungsstrecken

• Du treibst den Wandel hin zu einer streamingbasierten Systemlandschaft aktiv voran

• Du bindest Ereignisströme an und verarbeitest diese mit modernen Technologien

• Du stellst sicher, dass Daten konsistent, performant und jederzeit verfügbar sind

• Du arbeitest eng mit internen Teams aus Technik und Business zusammen

• Du hast ein Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in datengetriebenen Rollen mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenabfragesprachen und deren Optimierung

• Du verstehst Konzepte wie Datenmodellierung und strukturierte Ablageprinzipien

• Du hast praktische Erfahrung mit analytischen Datenplattformen gesammelt

• Du kennst idealerweise Technologien zur Echtzeit-Datenverarbeitung

• Du arbeitest präzise, strukturiert und denkst analytisch

• Du bist ein Teamplayer und lernst gerne neue Tools kennen

• Du kommunizierst sicher auf Englisch und Deutsch

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.

• Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
• In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
• Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
• Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
• Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
• Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
• Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.

• Du berätst Kunden bei der Analyse, Optimierung und Gestaltung von Prozessen im Bereich CPM und BI

• Du erarbeitest fachliche Konzepte und setzt Reports, Dashboards und Analysen (z. B. Power BI) um

• Du begleitest die Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme

• Du stellst Datenqualität und Integrität sicher und führst Workshops sowie Schulungen durch

• Du unterstützt in Projekten, im Support, bei Pre-Sales-Aktivitäten und entwickelst Best Practices weiter

• Du hast ein Studium in BWL oder Wirtschaftsinformatik und erste Erfahrung in Controlling, CPM oder BI

• Du verfügst über fundiertes Wissen in Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Du hast Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Kenntnisse in SQL, idealerweise auch Python und DAX

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und kundenorientiert und kommunizierst sicher auf Management-Ebene

• Du bist teamorientiert, hands-on und bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit (weitere Sprachen von Vorteil)

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Durchführung von Beratungen zu relationaler Datenmodellierung, Migration und Datenqualitätsmanagement

• Erfassen von Business-Anforderungen und Erarbeitung umsetzbarer Konzepte

• Aktive Unterstützung des Account-Managements bei der Identifikation und Gewinnung neuer Projekte

• Abgeschlossenes Studium in Informatik

• Sicherer Umgang mit SQL, PL/SQL sowie Erfahrung in Datenbanken wie Oracle oder MS-SQL

• Technischer Background in Datenmigration, Integration und Qualitätsmanagement

• Starke Teamplayer-Mentalität mit Kundenfokus

• Hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung

• Sehr gute Deutschkenntnisse, sichere Englischkenntnisse

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.