17 IT - Data Science in Feldbrunnen

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• In dieser anspruchsvollen Rolle liegt der Fokus auf der Entwicklung und Optimierung moderner, datengetriebener Architekturen:

  • Konzeption und Umsetzung von leistungsstarken ETL-/ELT-Pipelines in komplexen Datenumgebungen

  • Aufbau und Beratung im Bereich Stream-Processing Frameworks und verteilte Datenbanksysteme

  • Durchführung und Moderation von Workshops zu Technologien wie Kafka, Flink oder MongoDB

  • Performance-Tuning von Change-Data-Capture (CDC) Pipelines

  • Beratung und Mitgestaltung im Kontext von Data Mesh Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und deren Optimierung

• Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen (OLTP, OLAP oder hybride Architekturen)

• Praktische Erfahrung mit Stream-Processing Tools wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming o. ä.

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

• Wissbegierige, lernfreudige Persönlichkeit mit Freude an neuen Technologien

• Design, Aufbau und Betrieb komplexer API- und Datenintegrationslösungen für hybride Systemlandschaften

• Entwicklung leistungsstarker ETL-/ELT-Pipelines für Datenmigration und -synchronisation zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen

• Steuerung technischer Integrationsprojekte inklusive Koordination beteiligter Stakeholder

• Definition von Architekturstandards und Qualitätsrichtlinien für Integrationslösungen

• Betreuung und Weiterentwicklung zentraler Master-Data-Management-Umgebungen

• Technische Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Informatik, Softwareentwicklung oder Datenintegration

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich API-Entwicklung, Systemintegration und Datenarchitektur

• Vertiefte Kenntnisse in REST- und SOAP-Schnittstellen, Integration Patterns sowie modernen Cloud-Plattformen

• Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und komplexen Integrationsszenarien

• Teamorientierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Du baust die Grundlage für faktenbasierte Unternehmensentscheide und stärkst damit direkt die strategische Steuerung.

• Du digitalisierst und automatisierst Abläufe end-to-end – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du definierst Standards für den unternehmensweiten Umgang mit Daten und sorgst für Transparenz sowie Verlässlichkeit.

• Du verbindest Datenquellen, sicherst Qualität und übersetzt Informationen in verständliche Dashboards und Insights.

• Du entwickelst Integrationen weiter, erkennst neue Use Cases und bringst Analytics aktiv in die Organisation.

• Fundierte IT-Ausbildung mit weiterführender Qualifikation oder vergleichbarer Background.

• Mehrjährige Erfahrung in Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeldern.

• Praxis mit Microsoft-Low-Code-/Analytics-Tools und Umsetzung realer Lösungen.

• Neugier auf neue Technologien, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

• Du entwickelst Entscheidungsgrundlagen mittels datenbasierter Erkenntnisse zur Steuerung strategischer Ziele.

• Du realisierst Workflow-Digitalisierung von Entwurf über Implementierung inklusive Aufbau technischer Frameworks.

• Du etablierst Richtlinienwerk zur strukturierten Nutzung konsolidierter Informationsbestände für Analyseplattformen.

• Du kombinierst heterogene Quellen, prüfst Datenqualität und visualisierst Resultate als Reports sowie Cockpits.

• Du betreust Integrationen, überwachst Schnittstellenlandschaft und erkennst Optimierungspotenziale frühzeitig.

• Du besitzt Informatikausbildung samt vertiefender Fachweiterbildung oder gleichwertigem Abschluss.

• Du bringst Praxis aus Informationsanalyse, Speicherarchitekturen oder Entscheidungsunterstützungssystemen mit.

• Du kennst Low-Code-Ökosysteme von Microsoft und hast Vorhaben produktiv umgesetzt.

• Du überzeugst durch Lernagilität, Eigenantrieb, präzise Arbeitsmethodik sowie adressatenorientiertes Auftreten.

Unser Partner unterstützt seine Kunden in der Digitalisierung und Transformation der Applikationslandschaft zu analytisch optimierten Geschäftsprozessen, was spannende und abwechslungsreiche Projekte zur Folge hat. Data Warehouses und datenbasierte analytische Applikationen sind das Herzstück jeder datenzentrierten Applikations-Landschaft.

Du unterstützt die Kunden im Neubau oder der Erweiterung ihrer Data Warehouse Applikationen. Als Data Warehouse Architekt berätst Du im Design, Layer-Architektur, Datenbewirtschaftung, Modellierung und Gesamtarchitektur von Data Warehouses und analytischen Applikationen.

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in der Beratung
• Expertenlevel Data Warehouses Architektur
• Expertenlevel in klassischen Data Warehouse Architekturansätzen (Inmon, Kimball) kombiniert mit modernen Ansätzen wie Streaming, Lambda-/Kappa-Architekturen, Data Lake, BigData
• Modellierungserfahrung mit 3NF, DataVault 2.0, dimensionale Modelle
• Praxiserfahrung in der Implementierung von Data Warehouses (ETL Entwicklung)
• Ausgewiesene Kommunikations-Fähigkeit über alle Hierarchien hinweg
• Ausgewiesene Teamfähigkeit durch Arbeit in interdisziplinären Teams
• Konzeptionelle und analytische Stärke für Beratung

Für unseren Rocken Partner, einen weltweit agierenden Industriekonzern, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit im Kanton Luzern, die Continuous Improvement in der Produktion nicht nur moderiert, sondern datenbasiert vorantreibt.

In dieser vielseitigen Rolle analysierst du Produktionsprozesse, identifizierst wiederkehrende Verluste, entwickelst nachhaltige Standards – und setzt gemeinsam mit den Expert:innen vor Ort wirksame Lösungen um. Gleichzeitig leistest du einen aktiven Beitrag zum kulturellen Wandel hin zu mehr Autonomie und flacheren Hierarchien.

• Du erstellst Reports, Prozessstandards und Analysen auf Basis grosser Datenmengen und leitest daraus Optimierungsansätze für Produktionsprozesse ab

• Du identifizierst Ursachen wiederkehrender Verluste, entwickelst Problemlösungsstrategien und implementierst Standards zur nachhaltigen Effizienzsteigerung

• Du coachst Kolleg:innen direkt an Maschinen und Anlagen und agierst als Line Expert für IPS/UPS/SWP sowie für datenbasierte Problemlösung

• Du treibst den Kulturwandel im Produktionsbereich mit (Autonomie, Ownership, Team-Enablement) und stärkst eine kontinuierliche Verbesserungsmentalität

• Du entwickelst gemeinsam mit dem Cell Lead quartalsweise Pläne und Zielsetzungen und verfolgst relevante KPIs zur Performance-Steuerung

• Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung auf HF/FH-Level oder Engineering Degree

• 1–2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Analyse-Tools sowie in der Verarbeitung und Bewertung grosser Datenmengen

• Kenntnisse in Continuous Improvement (z. B. Kaizen, TPM) sind ein Plus

• Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel / Power BI) sowie idealerweise SAP-Erfahrung

• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.