35 Data Science in Fischbach LU

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und verantwortest den zuverlässigen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen, insbesondere auf Basis von Databricks und Azure Data Factory. Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data-Engineering-Lösungen für den Energiehandel und stellst eine hohe Datenqualität sowie effiziente Datenflüsse sicher. Zudem treibst du die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Stabilität, Performance und Wartbarkeit zu erhöhen. Du definierst und etablierst technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien und sorgst dafür, dass diese im täglichen Betrieb angewendet werden. Als Professional agierst du als zentrale Ansprechperson für komplexe datenbezogene Fragestellungen und unterstützt Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen im Energiehandel zu treffen.

• In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und entwickelst es fachlich weiter.
• Du stellst den operativen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen Databricks und Azure Data Factory im Energiehandel sicher.
• Als Datenfachkraft Energiehandelsanalyse konzipierst, implementierst und betreibst du Data-Engineering-Lösungen in Databricks für die Bedürfnisse des Energiehandels.
• Du treibst die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Effizienz und Qualität im datengetriebenen Energiehandel zu steigern.
• In dieser Position definierst und etablierst du technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für den professionellen Umgang mit Energiedaten.
• Du nutzt deine Expertise in Spark-basierten ETL-Prozessen und Lakehouse-Architekturen, um datengetriebene Entscheidungen im Energiehandel gezielt zu unterstützen.

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du bringst mehrjaehrige Erfahrung mit Databricks sowie idealerweise in der Azure Cloud als Data Engineer oder Data Scientist mit und kennst die Energiewirtschaft
• Du uebernimmst gerne die fachliche Fuehrung eines Data-Management-Teams und gestaltest dessen Weiterentwicklung aktiv mit
• Du konzipierst, implementierst und betreibst Spark-basierte ETL Loesungen in Databricks und bist mit Lakehouse Architekturen bestens vertraut
• Du treibst die Automatisierung von Plattforminfrastruktur und Entwicklungsprozessen voran und etablierst technische Standards sowie Governance-Richtlinien
• Du kommunizierst muendig in Deutsch und Englisch und hast Lust, den datengetriebenen Energiehandel mit deiner technischen Expertise auf ein neues Niveau zu heben

In dieser Rolle verantwortest du die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft-Technologien wie Power BI, Excel, SQL Server und Azure. Du analysierst komplexe Datenanforderungen, strukturierst sie in effizienten Datenmodellen und stellst aussagekräftige Reports und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder bereit. Zudem begleitest du den gesamten BI-Lifecycle – von der Anforderungsaufnahme über die technische Implementierung bis zur Qualitätssicherung und Dokumentation. Du berätst Fachbereiche hinsichtlich Datenstrategie und Reporting-Bedarf und trägst damit massgeblich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Ergänzend unterstützt du bei Schulungen und Knowledge-Transfer, um Anwender:innen im sicheren Umgang mit den entwickelten Lösungen zu stärken.

• Du erfasst und strukturierst die Bedürfnisse unserer Kunden und übersetzt sie in klare Anforderungen für Datenanalysen und Reports.
• In dieser Rolle programmierst du ETL-Strecken mit T‑SQL, Power Query und Microsoft Fabric und stellst damit eine zuverlässige Datenbasis sicher.
• Als Fachkraft Datenanalytik und Reporting modellierst du leistungsfähige Datenmodelle in Analysis Services und Power BI für unterschiedliche Geschäftsbereiche.
• Du erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards mit Power BI und Excel, die Entscheidungsträgern transparente Einblicke in ihre Kennzahlen liefern.
• In dieser Rolle denkst du dich in komplexe betriebs- und finanzwirtschaftliche Fragestellungen ein und entwickelst datenbasierte Lösungsansätze für unsere Kunden.
• Als Fachkraft Datenanalytik und Reporting wirkst du bei Bedarf an Software-Entwicklungsaufgaben mit C# .NET mit und erweiterst damit die bestehenden Reportinglösungen.

• Du verFuegst ueber sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, DAX und M und setzt diese sicher im Datawarehouse-Umfeld ein
• Du wendest deine Erfahrung in der Modellierung von Datawarehouses und Datenmodellen mit Power BI oder SSAS zielgerichtet an
• Du arbeitest selbststaendig, strukturiert und loesungsorientiert und uebernimmst gerne Verantwortung fuer deine Projekte
• Du bist bereit, dich in komplexe fachliche Anforderungen hineinzuversetzen und daraus tragfaehige, praxisnahe BI Loesungen abzuleiten
• Du interessierst dich spuerbar fuer betriebswirtschaftliche und finanzwirtschaftliche Fragestellungen und beruecksichtigst diese in deinen Analysen
• Idealerweise bringst du zusaetzliche Kenntnisse in C# .NET mit und nutzt diese, um BI Loesungen flexibel zu erweitern

Bei diesem Rocken Partner übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung sicherheitskritischer IT-Systeme. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Betrieb und Sicherheit und sorgst dafür, dass komplexe Plattformen reibungslos, effizient und sicher funktionieren.

• Aufbau und Rollout eines modernen Führungsinformationssystems

• Integration neuer Fachanwendungen und -systeme in die bestehende Plattform

• Betrieb und Weiterentwicklung der CI/CD-Pipeline im DevSecOps-Modus

• Einsatz von Monitoring- und Logging-Tools zur Sicherstellung von Stabilität und Performance

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und externen Partnern

• Ausbildung in Informatik, Telekommunikation oder vergleichbare Qualifikation (EFZ/HF/FH)

• Erfahrung mit Ansible, GitLab und Plattformintegration (OpenShift, Windows Server, MS SQL, PostgreSQL)

• Know-how in Monitoring-Tools wie Zabbix, ELK-Stack, Prometheus oder Grafana

• Kenntnisse im Identity & Access Management (IAM)

• Analytisches Denken, Eigeninitiative und Bereitschaft zu Pikettdiensten

Als Platform Engineer bei einem Rocken Partner unterstützt du den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer hochverfügbaren IT-Plattform. Du sorgst für reibungslose Abläufe, integrierst neue Anwendungen und treibst Automatisierung und Sicherheit konsequent voran.

• Entwicklung, Betrieb und Automatisierung von CI/CD-Pipelines

• Integration neuer Systeme und Anwendungen in komplexe Plattformumgebungen

• Optimierung von Stabilität, Sicherheit und Performance durch automatisierte Monitoring-Lösungen

• Umsetzung von DevSecOps-Prinzipien im Tagesbetrieb

• Unterstützung im Incident-Management und kontinuierliche Prozessverbesserung

• Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (EFZ, HF, FH oder vergleichbar)

• Erfahrung im Umgang mit Tools wie Ansible, GitLab, OpenShift und Docker/Kubernetes

• Kenntnisse im Bereich Monitoring, Logging und Security-Management

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Teamorientierte Persönlichkeit mit Lernfreude und Verantwortungsbewusstsein

• Du erstellst, betreust und optimierst Reports und Cubes mit Microsoft Power BI.
• In dieser Rolle lieferst du entscheidungsrelevante Kennzahlen zur Steuerung der Bank und Optimierung von Prozessen.
• Du bringst deine Expertise im Requirements Engineering sowie in bereichsübergreifenden Projekten ein.
• Als Data-Warehouse-Fachkraft wirkst du als fachliche Schnittstelle zwischen Controlling, IT, Compliance und weiteren Einheiten.
• Du unterstützt bei regulatorischen Auswertungen und beantwortest Anfragen von Behörden wie FINMA oder SNB.
• Mit Eigeninitiative gestaltest du dein Aufgabenfeld aktiv und entwickelst dich bei Interesse zur Senior-Rolle weiter.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung als Wirtschaftsinformatiker/in oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Reporting-Tools und Daten-Cubes zeichnen Dich aus
• Du überzeugst durch Deine technische Affinitaet und kommunizierst offen und kooperativ im Team
• Einen Überblick über die Microsoft Data & Analytics Technologien bringst Du idealerweise bereits mit
• Du interessierst Dich für moderne Konzepte wie KI, Machine Learning, Cloud und Azure und bildest Dich gerne weiter
• Vorkenntnisse im Bankenumfeld sind hilfreich, aber keine Voraussetzung

Unser Rocken Partner ist ein führendes Unternehmen im Energiehandel mit starkem Fokus auf datengetriebene Entscheidungsprozesse. Zur Verstärkung des Data-Management-Bereichs wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die fachliche Führung übernimmt und moderne Data-Engineering-Plattformen auf Azure-Basis strategisch und operativ weiterentwickelt.

• Du übernimmst die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und entwickelst die Data-Engineering-Kompetenzen gezielt weiter.

• Des Weiteren stellst Du den stabilen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen Databricks und Azure Data Factory sicher.

• Ausserdem konzipierst, implementierst und betreibst Du leistungsfähige Data-Engineering-Lösungen in Databricks für den Fachbereich Energiehandel.

• Zudem treibst Du die Automatisierung der Plattforminfrastruktur sowie der Entwicklungs- und Deployment-Prozesse voran.

• Nicht zuletzt definierst und etablierst Du technische Standards, Best Practices sowie Governance- und Qualitätsrichtlinien für eine nachhaltige Datenplattform.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist mit, insbesondere im Einsatz von Databricks und idealerweise in der Azure-Cloud-Umgebung.

• Des Weiteren verfügst Du über Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams und hast idealerweise Kenntnisse aus der Energiewirtschaft.

• Ausserdem überzeugst Du mit fundierten Kenntnissen in Spark-basierten ETL-Prozessen und Lakehouse-Architekturen.

• Zudem hast Du ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Nicht zuletzt verfügst Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und hast grosse Motivation, den datengetriebenen Energiehandel technologisch weiterzuentwickeln.

Technologien: Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Azure Cloud, Lakehouse Architecture, ETL Pipelines, Data Governance

• Daten-, Software- und KI-Engineering als Treiber für digitale Transformation

• Anforderungsanalyse, Lösungsdefinition, Auswahl optimaler Technologien

• Aufbau von Datenpipelines, Datenplattformen, ML/LLM-Integrationen, Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Automatisierung

• Mitwirkung an Architekturkonzepten, Datenprodukten, Data-Mesh-Strategien

• Verantwortungsbewusstsein, Stakeholder-Kommunikation, Wissensaustausch, proaktive Teamarbeit

• ≥5 Jahre Erfahrung als Daten-/Software Engineer mit Fokus auf Daten- & ML-Systemen

• Know-how und ggf. Zertifizierungen in Snowflake, Databricks, AWS, Azure, MS Fabric

• Vertraut mit DataOps, Data Mesh, Data Lakes/Warehouses, Reliability Engineering

• Interesse am gesamten Projekt-, Code- und Pipeline-Lebenszyklus sowie enge Stakeholder-Kooperation

• Praxis in Programmiersprachen, verteilten Systemen (Hadoop, Spark), SQL/NoSQL, Cloud-Services, REST/Microservices, Docker/Kubernetes, Agile & CI/CD

• Erfahrung in kundenorientierten bzw. beratenden Rollen

• Deutsch/Englisch fliessend, gültige CH/EU/EFTA-Bewilligung

• Gestaltung robuster Integrationsstrecken zur Verarbeitung klinischer sowie wissenschaftlicher Datensätze innerhalb grosser Datenbanksysteme

• Betrieb technischer Infrastruktur inklusive Serverpflege, Automatisierungsworkflows, kontinuierlicher Auslieferungsprozesse

• Einführung innovativer Warehouse-Technologien, Nutzung ereignisbasierter Datenströme, Aufbau interaktiver Auswertungsumgebungen

• Ausarbeitung detaillierter Systemkonzepte, Dokumentation sicherheitsrelevanter Aspekte, Gewährleistung konsistenter Informationsqualität

• Kollaboration mit medizinischen Fachgruppen, Forschungsprojekten, technischen Abteilungen zur Umsetzung analytischer Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, Datenbanksysteme oder vergleichbare Qualifikation

• Berufspraxis Datenintegration, Warehouse-Architekturen, Pipeline-Design

• Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme verschiedener Hersteller

• Neugier gegenüber technologischen Neuerungen, Innovationsfreude, interdisziplinäre Kommunikationsstärke