26 IT - Data Science in Hüttlingen

In dieser Rolle übernimmst du die Administration und Optimierung anspruchsvoller Oracle-Datenbanken und stellst deren hohe Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit sicher. Du verantwortest das Monitoring, die Analyse und Behebung von Störungen sowie die kontinuierliche Verbesserung der Datenbanklandschaft. Dabei planst und realisierst du Updates, Patches und Migrationen und dokumentierst alle relevanten Änderungen strukturiert und nachvollziehbar. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Betrieb und weiteren Stakeholdern zusammen, um Anforderungen an Datenhaltung, Schnittstellen und Performance in skalierbare Lösungen zu übersetzen. Zudem evaluierst du neue Technologien und Best Practices im Oracle-Umfeld und bringst deine Expertise aktiv in Architektur- und Entscheidungsprozesse ein.

• Du betreibst und administrierst Oracle-Datenbanken (insbesondere Version 19c) im laufenden Betrieb.
• In dieser Rolle verantwortest du RAC-Cluster-Umgebungen sowie Data Guard Standby-Systeme.
• Du übernimmst die Betreuung von GoldenGate-Replikationen und stellst eine stabile Datenreplikation sicher.
• Als Datenbankadministrator führst du Performance-Analysen durch und behebst Incidents sowie Datenbankprobleme nachhaltig.
• Du planst und betreibst Backup- und Recovery-Strategien mit RMAN und sorgst für hohe Datensicherheit.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Applikations-, Infrastruktur- und Plattformteams zusammen und entwickelst die Datenbankplattform inkl. Oracle Cloud Control weiter und automatisierst Prozesse.

• Mehrjährige Erfahrung als Oracle DBA in Enterprise-Umgebungen (On-Prem)

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle Database 19c sowie in RAC, Data Guard, GoldenGate und Cloud Control

• Sicherer Umgang mit Linux- / Unix-Systemen im Datenbankbetrieb

• Routinierter Einsatz von SQL, inklusive Performance Tuning und Backup/Recovery

• Praxis im Incident-Handling und in der strukturierten Problemlösung in produktiven Systemen

• Fliessend Deutsch

In dieser Rolle stellst du sicher, dass verlässliche Daten das stabile Rückgrat aller datengetriebenen Entscheidungen bleiben. Du übernimmst die Verantwortung für zentrale Datenflüsse im Data Warehouse und entwickelst sie kontinuierlich weiter. Dabei arbeitest du eng mit einem erfahrenen Team zusammen, profitierst von gewachsener Expertise und bringst gleichzeitig eigene Ideen und Impulse ein. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt technische Verbesserungen zielgerichtet um. So trägst du entscheidend dazu bei, eine leistungsfähige und zukunftssichere Datenbasis zu gewährleisten.

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für zentrale Teilbereiche des bestehenden Data Warehouse.
• In dieser Rolle stellst du den stabilen Betrieb sicher – von der täglichen Kontrolle der Data Loads bis zur Optimierung der Abläufe.
• Du analysierst komplexe Geschäftsdaten aus verschiedenen Fachbereichen und entwickelst daraus datengestützte Lösungen mit Mehrwert.
• Als Fachkraft für Data-Warehouse-Engineering automatisierst du Datenbeladungsprozesse mit dem Oracle Data Integrator auf Teradata.
• Du sorgst für schlanke, wartbare Datenprozesse, die den Arbeitsalltag effizienter und zuverlässiger machen.
• Im Reporting-Umfeld arbeitest du mit SAP Business Objects und stellst eine zielgerichtete Informationsbereitstellung sicher.

• Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position und beherrschst SQL auf Expertenniveau.

• Du arbeitest sicher mit strukturierten Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie die Wartung von Daten-Systemen sicher.

• Du hast bereits praktische Erfahrung mit Oracle Data Integrator, Automation-Tools und ETL-Prozessen gesammelt.

• Du zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus und möchtest dich langfristig fachlich wie technologisch weiterentwickeln.

• Ein agiles Mindset ist für dich selbstverständlich, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit dem SAFe-Framework.

• Erste Erfahrung in der Versicherungsbranche ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.

• Fliessend in Deutsch.

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt der Datenanalyse ein, erkennst Muster und Trends und leitest daraus Optimierungspotenziale für technische und geschäftliche Prozesse ab. Du übernimmst anspruchsvolle Datenübernahmen und -migrationen aus Fremdsystemen und stellst eine performante, reibungslose Integration in bestehende Anwendungen sicher. Zudem analysierst und behebst du Softwarefehler, identifizierst Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Modulen und setzt diese direkt um. Ein weiterer Schwerpunkt liegt im 2nd-Level-Support, in dem du komplexe technische Anfragen bearbeitest und nachhaltige Lösungen erarbeitest. Als Professional bringst du deine Erfahrung strukturiert ein und gestaltest so eine effiziente, datengetriebene Anwendungslandschaft.

• Du führst Analysen und Optimierungen von Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf Performancesteigerung durch.
• In dieser Rolle übernimmst Du Datenmigrationen, stellst eine reibungslose Integration in unsere Software sicher und bist bei Bedarf auch an Wochenenden im Einsatz.
• Du analysierst Softwarefehler, führst systematisches Bug-Fixing durch und sorgst so für einen stabilen Betrieb unserer Anwendungen.
• Als Softwareentwickler Datenanalyse identifizierst Du Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen eigenständig um.
• Du leistest kompetenten 2nd-Level-Support und unterstützt unsere Kunden bei komplexen technischen Fragestellungen.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.

• Du hast ausgeprägte Erfahrung in Datenanalyse und Auswertung und gehst strukturiert an komplexe Aufgaben heran.

• Du beherrschst Python, Bash und Linux sicher und setzt diese Technologien im Alltag routiniert ein.

• Du bist technologieoffen und eignest dir neue Sprachen wie C und C++ schnell und eigenständig an.

• Du arbeitest gerne im 2nd-Level-Support und gehst Software-Problemen mit Ausdauer und Präzision auf den Grund.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

• Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen
• In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse für grosse Datenmengen
• Du bereitest Daten auf und erstellst zielgerichtete Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datentechnik führst du spezifische Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit dem Business durch
• Du stellst durch stabile und performante Datenaufbereitung die termingerechte Verfügbarkeit der Daten sicher

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik (FH, Uni, ETH) oder eine gleichwertige Berufserfahrung und hast mehr als drei Jahre Erfahrung als Datenbankentwickler.
• Du bist Data Engineer aus Leidenschaft und zeichnest dich durch breite Kenntnisse sowie solides Engineering qualitativ hochstehender Datenbanklösungen aus.
• Du hast Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server; weitere Datenbankkenntnisse sind ein Plus.
• Von Vorteil sind deine Praxis mit Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow), deine Programmiererfahrung in Python sowie dein Umgang mit BI-Tools.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest zielorientiert sowie sehr genau.
• Du schätzt die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und engagierst dich dafür, dich und deine Kolleginnen und Kollegen fachlich weiterzuentwickeln.

In dieser Rolle steuerst du anspruchsvolle IT-Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung und übernimmst dabei die fachliche Koordination interdisziplinärer Teams. Du analysierst komplexe Systemanforderungen, entwickelst passende Lösungsarchitekturen und begleitest die technische Umsetzung. Als zentrale Ansprechperson verantwortest du Zeitplanung, Ressourcensteuerung und Qualitätssicherung. Du bringst deine Expertise ein, um strategische IT-Initiativen zielgerichtet weiterzuentwickeln und deren nachhaltigen Erfolg sicherzustellen. Durch deinen strukturierten Ansatz und deine Kommunikationsstärke behältst du auch in dynamischen Projektphasen den Überblick.

• Du entwickelst moderne Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst Du ETL-Prozesse sowie Auswertungen für umfangreiche Datenbestände
• Du führst zielgerichtete Datenanalysen durch und arbeitest eng mit dem Business zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen zusammen
• Als Data Engineering Spezialist stellst Du eine performante und stabile Datenaufbereitung sicher
• Du sorgst dafür, dass relevante Daten rechtzeitig und zuverlässig verfügbar sind
• In Kundenprojekten bringst Du Dein Know-how zur Optimierung von Datenprozessen aktiv ein

• Du hast einen Abschluss in Informatik auf Stufe FH, Uni oder ETH oder bringst eine vergleichbare Berufserfahrung mit, ergänzt durch mehr als drei Jahre als Datenbankentwickler (zwingend)

• Du begeisterst dich für Data Engineering und überzeugst mit fundiertem Know-how in der Entwicklung hochwertiger Datenbanklösungen

• Deine Erfahrung umfasst Aufbau, Betrieb und Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen basierend auf MS SQL Server, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse weiterer Datenbanksysteme

• Analytisches Denken, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus

• Du arbeitest gerne im Team und schätzt den Austausch in einem interdisziplinären Umfeld zur gemeinsamen Weiterentwicklung

• Kenntnisse mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Programmierung in Python und der Einsatz von BI-Tools runden dein Profil ab

• Deutsch C2 ist zwingend

• Du gestaltest die Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft mit Fokus auf IT-Services und sorgst für Transparenz sowie fundierte Entscheidungsgrundlagen für das Management.
• In dieser Rolle übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für BI- und Analytics-Prozesse und entwickelst Datenstrukturen sowie Reporting-Landschaft kontinuierlich weiter.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigenständig Business-Intelligence-Lösungen inklusive Data-Warehouse- und Reporting-Strukturen und stellst deren Leistungsfähigkeit sicher.
• In dieser Rolle erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports, analysierst und modellierst Daten und unterstützt damit strategische Entscheide.
• Du stellst hohe Datenqualität und Performance der BI-Systeme sicher und leitest daraus Verbesserungsmassnahmen ab.
• Als Business-Intelligence-Fachkraft arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen und bringst dich aktiv in Digitalisierungs- und Datenprojekte ein.

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics sowie im Betrieb und in der Weiterentwicklung von BI‑Prozessen und Infrastrukturen
• Sehr sichere Anwendung von SQL und datenbankübergreifende Erfahrung in der Datenmodellierung
• Praxis mit modernen BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen) und Verständnis für aussagekräftige Visualisierungen
• Gute Kenntnisse in ETL‑Prozessen, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Data‑Warehouse‑Architekturen
• Ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte und kommunikative Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du gestaltest die Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft mit Fokus auf IT Services und schaffst transparente Entscheidungsgrundlagen fürs Management.
• In dieser Rolle übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für BI- und Analytics-Prozesse und entwickelst Datenstrukturen sowie die Reporting-Landschaft kontinuierlich weiter.
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eigenständig Business-Intelligence-Lösungen inklusive Data-Warehouse- und Reporting-Strukturen.
• Als Business-Intelligence-Analyst:in erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports, analysierst und modellierst Daten und stellst eine hohe Datenqualität sowie Systemperformance sicher.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen und bringst dich aktiv in Digitalisierungs- und Datenprojekte ein.
• In dieser Rolle trägst du mit deinem BI-Know-how zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Organisation bei.

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Praxis im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics, inklusive Betrieb und Weiterentwicklung von BI-Prozessen und -Infrastrukturen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau aussagekräftiger Datenstrukturen
• Souveräner Umgang mit gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen
• Gute Kenntnisse in ETL-Prozessen und idealerweise Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen
• Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen, hohe Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.