46 IT - Data Science in Leuzigen

• Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.

• Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.

• Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.

• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.

• Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.

• Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.

• Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.

• Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.

• Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.

• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.

• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.

• Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.

• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.

• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.

• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.

• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.

• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.

• Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.

• Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.

• Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.

• Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.

• Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.

• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.

• Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.

• Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.

Für die strategische Weiterentwicklung des digitalen Umfelds wird eine Persönlichkeit gesucht, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Transformation mit einem klaren Businessfokus verbindet. Im Zentrum stehen die Entwicklung einer AI-Strategie, die Identifikation relevanter Anwendungsfälle sowie die nachhaltige Verankerung neuer Technologien in der Organisation.

• Entwicklung der Digital- und AI-Strategie inklusive Aufbau einer langfristigen AI-Roadmap

• Identifikation und Umsetzung relevanter Use Cases in den Bereichen AI, M365 Copilot und Automatisierung

• Erschliessung von Potenzialen für Effizienz, Qualität und Kundennutzen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Geschäftsleitung, Informatik sowie Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit

• Sicherstellung eines sicheren und verantwortungsvollen AI-Einsatzes unter Berücksichtigung von Datenschutz, ISO 27001 und regulatorischen Anforderungen

• Aufbau einer digitalen Innovations- und Lernkultur inklusive Power-User-Netzwerk

• Steuerung des Stakeholder-Managements auf Geschäftsleitungs- und Fachbereichsebene

• Transparente Kommunikation von Chancen, Risiken und Fortschritten

• Mehrjährige Erfahrung in digitaler Transformation, Automatisierung oder AI-Initiativen

• Nachweisbare Erfahrung bei der Umsetzung von Projekten mit messbarem Businessnutzen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung

• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Digitalisierungs- oder AI-Strategien

• Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Projekte

• Sicheres Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit auf Management-, Fachbereichs- und IT-Ebene

• Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit

• Fliessende Deutschkenntnisse

• Beratung von Finance- und Controlling-Bereichen bei der Modernisierung von Reporting, Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Entwicklung datengetriebener Steuerungslösungen

• Nutzung von SAP- und weiteren Unternehmensdaten zur Entwicklung aussagekräftiger Management-Dashboards, KPI-Modelle und analytischer Anwendungen

• Konzeption und Umsetzung integrierter BI-Lösungen mit Power BI, SAP Analytics und Performance-Management-Technologien von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz

• Moderation fachlicher Workshops und Begleitung der Kunden bei der Transformation klassischer Controllingprozesse hin zu automatisierten und AI-unterstützten Analytics-Ansätzen

• Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Finance, Controlling, Wirtschaftsinformatik oder Analytics sowie Berufserfahrung an der Schnittstelle von Business und Technologie

• Gutes Verständnis von SAP-basierten Finance- und Controllingprozessen sowie Erfahrung mit BI-, Reporting- oder Corporate-Performance-Management-Lösungen

• Kenntnisse in Power BI und idealerweise SAP Analytics Cloud, SAP BW, Datasphere oder S/4HANA sowie technisches Verständnis von SQL, Datenmodellen und Schnittstellen

• Ausgeprägtes Businessverständnis kombiniert mit Consulting-Mentalität, Präsentationsstärke und der Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Managementinformationen zu übersetzen

• Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner BI- und Analytics-Lösungen sowie Verbindung von SAP-Daten mit aussagekräftigem Management Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Konzeption interaktiver Dashboards, Reports und KPI-Systeme mit Power BI und weiteren Analytics-Werkzeugen sowie Integration relevanter Daten aus SAP- und ERP-Landschaften

• Begleitung von BI-Projekten von der Aufnahme fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Solution Design bis zu Testing, Einführung und erfolgreicher Nutzung

• Durchführung von Kundenworkshops und Präsentationen sowie Entwicklung innovativer Analytics-, Planning- und AI-Use-Cases gemeinsam mit Business- und Data-Spezialisten

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder vergleichbarer Richtung sowie Berufserfahrung in BI, Analytics, SAP Consulting oder Performance Management

• Erfahrung mit SAP-basierten Daten- und Geschäftsprozessen sowie gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Lösungen

• Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP Datasphere, DAX, Python oder Microsoft Fabric

• Ausgeprägtes Verständnis für Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie überzeugendes Auftreten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Entwicklung massgeschneiderter Business-Intelligence-Lösungen, die komplexe Unternehmensdaten in transparente KPIs, aussagekräftige Analysen und konkrete Entscheidungsgrundlagen verwandeln

• Beratung von Kunden bei Reporting-, Planungs- und Forecasting-Fragestellungen sowie Konzeption moderner Dashboards und Analytics-Anwendungen mit Power BI und weiteren BI-Plattformen

• Verantwortung für zentrale Projektphasen von der Anforderungsanalyse über Daten- und Lösungskonzepte bis zu Testing, Einführung und erfolgreicher Nutzung im Business

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Spezialisten sowie Durchführung von Workshops, Demos und Proof of Concepts für neue Analytics- und AI-Anwendungsfälle

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder vergleichbarer Richtung sowie relevante Erfahrung in BI Consulting, Analytics oder Performance Management

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI-Lösungen sowie Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und idealerweise DAX, Python oder Microsoft Fabric

• Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen und Steuerungsprozesse wie Reporting, Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Fähigkeit, daraus überzeugende BI-Lösungen zu entwickeln

• Beratungsstarke Persönlichkeit mit analytischem Denken, überzeugendem Kundenauftritt, hoher Eigeninitiative und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen