19 IT - Data Science in Luzein

Für unseren Rocken Partner, ein führendes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die das Finance Business Warehouse weiterentwickelt und die Transformation von Oracle On-Prem hin zu Cloud-Plattformen (BigQuery / Microsoft Fabric) aktiv mitgestaltet.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, Prozessen und Reporting – mit viel Ownership und direktem Impact auf Steuerung und Transparenz.

• Du entwickelst das Business Warehouse im Finance-Umfeld weiter und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher

• Du etablierst und verbesserst Datenqualitäts-Checks und optimierst ELT-Prozesse nachhaltig

• Du betreibst und modernisierst OLAP-Strukturen / Cubes für performante Auswertungen

• Du treibst die Migration von Oracle in die Cloud (BigQuery / Fabric) technisch mit und bringst deine Ideen in Architektur & Standards ein

• Du integrierst neue Datenquellen und Fachbereiche in die bestehende DWH-Landschaft

• Du lieferst Analysen & Reports für Stakeholder (SQL, Power BI) und unterstützt bei der KPI-Weiterentwicklung

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Data Warehouse / BI / Business Warehouse mit

• Du bist sehr sicher in SQL und kennst stabile ELT/ETL-Patterns inkl. Monitoring & Quality-Gates

• Du hast Erfahrung mit Oracle und idealerweise Know-how in BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst prozessorientiert, bist zahlenaffin (Finance/Logistik) und gehst pragmatisch an Themen heran

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du als BI Solution Architect aktiv die Weiterentwicklung eines globalen BI-Wertangebots und treibst den Aufbau einer modernen, unternehmensweiten Daten- und Analysearchitektur voran. Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen, überführst sie in integrierte End-to-End-Lösungen und baust darauf ein leistungsfähiges Reporting- und Self-Service-BI auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud auf. Du verantwortest die Leitung von Daten- und Analyseprojekten mit globaler Reichweite und stellst sicher, dass Stammdatenmanagement-Prozesse effizient und konsistent unterstützt werden. Zudem übernimmst du eine zentrale Rolle als Sparringspartner für Fachbereiche, indem du nachhaltige Beziehungen aufbaust und BI-bezogene Themen strategisch begleitest. Als Senior Professional bringst du deine Erfahrung in agilen Projektumgebungen ein und prägst damit Standards, Best Practices und die Weiterentwicklung der gesamten BI-Landschaft.

• Du erweiterst das BI-Wertangebot als interner Business-Intelligence-Architekt und gestaltest die BI-Roadmap aktiv mit.
• In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und implementierst integrierte BI-Lösungen in die relevanten Geschäftsprozesse.
• Als Architekt für Datenanalyse-Lösungen treibst du den globalen Aufbau der Business Intelligence auf Basis von SAP BW/4 voran.
• Du konzipierst ein modernes BI-Reporting und befähigst Endanwender zu Self-Service-BI mit der SAP Analytics Cloud.
• In dieser Rolle leitest du Daten- und Analyseprojekte mit globaler Reichweite und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die globalen Stammdatenmanagement-Prozesse und pflegst nachhaltige Beziehungen zu den Fachbereichen für alle BI-Themen.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre oder Informationstechnologie.
• Du hast mindestens fünf Jahre fundierte Praxiserfahrung in Business-Intelligence-Umgebungen gesammelt.
• Du bist mit Data-Warehousing-Konzepten und deren Umsetzung in SAP BI (BW-NW, BW/4HANA) vertraut und kennst mindestens zwei SAP-ERP-Module.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit global verwalteten Stammdaten in BI-Landschaften.
• Du bringst ausgeprägte Projektmanagementkompetenzen idealerweise mit Erfahrung in agilen Methoden mit.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf Deutsch und Englisch und überzeugst durch sehr gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Migration und Datenqualität

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung passender Lösungskonzepte

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Gewinnung neuer Projekte

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Vorhaben

• Pflege direkter Kundenkontakte während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen

• Strukturierte Bearbeitung komplexer Problemstellungen im Datenumfeld

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server

• Praxis in den Bereichen Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Hohe Lernbereitschaft sowie Motivation zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• In dieser anspruchsvollen Rolle liegt der Fokus auf der Entwicklung und Optimierung moderner, datengetriebener Architekturen:

  • Konzeption und Umsetzung von leistungsstarken ETL-/ELT-Pipelines in komplexen Datenumgebungen

  • Aufbau und Beratung im Bereich Stream-Processing Frameworks und verteilte Datenbanksysteme

  • Durchführung und Moderation von Workshops zu Technologien wie Kafka, Flink oder MongoDB

  • Performance-Tuning von Change-Data-Capture (CDC) Pipelines

  • Beratung und Mitgestaltung im Kontext von Data Mesh Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und deren Optimierung

• Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen (OLTP, OLAP oder hybride Architekturen)

• Praktische Erfahrung mit Stream-Processing Tools wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming o. ä.

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

• Wissbegierige, lernfreudige Persönlichkeit mit Freude an neuen Technologien

• Design, Aufbau und Betrieb komplexer API- und Datenintegrationslösungen für hybride Systemlandschaften

• Entwicklung leistungsstarker ETL-/ELT-Pipelines für Datenmigration und -synchronisation zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen

• Steuerung technischer Integrationsprojekte inklusive Koordination beteiligter Stakeholder

• Definition von Architekturstandards und Qualitätsrichtlinien für Integrationslösungen

• Betreuung und Weiterentwicklung zentraler Master-Data-Management-Umgebungen

• Technische Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Informatik, Softwareentwicklung oder Datenintegration

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich API-Entwicklung, Systemintegration und Datenarchitektur

• Vertiefte Kenntnisse in REST- und SOAP-Schnittstellen, Integration Patterns sowie modernen Cloud-Plattformen

• Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und komplexen Integrationsszenarien

• Teamorientierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise

• Du baust die Grundlage für faktenbasierte Unternehmensentscheide und stärkst damit direkt die strategische Steuerung.

• Du digitalisierst und automatisierst Abläufe end-to-end – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du definierst Standards für den unternehmensweiten Umgang mit Daten und sorgst für Transparenz sowie Verlässlichkeit.

• Du verbindest Datenquellen, sicherst Qualität und übersetzt Informationen in verständliche Dashboards und Insights.

• Du entwickelst Integrationen weiter, erkennst neue Use Cases und bringst Analytics aktiv in die Organisation.

• Fundierte IT-Ausbildung mit weiterführender Qualifikation oder vergleichbarer Background.

• Mehrjährige Erfahrung in Analytics-, BI- oder Data-Engineering-Umfeldern.

• Praxis mit Microsoft-Low-Code-/Analytics-Tools und Umsetzung realer Lösungen.

• Neugier auf neue Technologien, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

• Du entwickelst Entscheidungsgrundlagen mittels datenbasierter Erkenntnisse zur Steuerung strategischer Ziele.

• Du realisierst Workflow-Digitalisierung von Entwurf über Implementierung inklusive Aufbau technischer Frameworks.

• Du etablierst Richtlinienwerk zur strukturierten Nutzung konsolidierter Informationsbestände für Analyseplattformen.

• Du kombinierst heterogene Quellen, prüfst Datenqualität und visualisierst Resultate als Reports sowie Cockpits.

• Du betreust Integrationen, überwachst Schnittstellenlandschaft und erkennst Optimierungspotenziale frühzeitig.

• Du besitzt Informatikausbildung samt vertiefender Fachweiterbildung oder gleichwertigem Abschluss.

• Du bringst Praxis aus Informationsanalyse, Speicherarchitekturen oder Entscheidungsunterstützungssystemen mit.

• Du kennst Low-Code-Ökosysteme von Microsoft und hast Vorhaben produktiv umgesetzt.

• Du überzeugst durch Lernagilität, Eigenantrieb, präzise Arbeitsmethodik sowie adressatenorientiertes Auftreten.