44 IT - Data Science in Plaffeien

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von BI-Lösungen mit Qlik Sense. Du analysierst komplexe Datenquellen, modellierst Daten und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen auf einer klaren, visuellen Basis getroffen werden können. Ausserdem definierst du Standards und Best Practices im BI-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität und -konsistenz jederzeit gewährleistet sind. Als Senior BI Specialist berätst du fachliche Stakeholder, übersetzt ihre Anforderungen in effiziente Dashboards und Reports und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft voran.

• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards, Auswertungen und Reports mit Qlik Sense und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.

• Du gestaltest neue Analytics-Services und bringst datenbasierte Planung, Predictive Analytics und KI in konkrete Business-Anwendungen.

• Du betreibst und optimierst die bestehende Analytics-Plattform und entwickelst den On-Premises-Toolstack gezielt weiter.

• Du etablierst Best Practices für BI, Data Science und künstliche Intelligenz und unterstützt das Team beim Aufbau moderner Analysekompetenzen.

• Du berätst Fachbereiche bei der Anforderungsdefinition, übersetzt komplexe Fragestellungen in umsetzbare Lösungen und förderst die Data Literacy im Unternehmen.

• Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.

• Du bringst mehrjährige, vertiefte Praxis in Qlik Sense mit, idealerweise in einer lokal betriebenen Analytics-Umgebung.

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in Machine Learning und Data Science sowie sehr gute Python-Kenntnisse.

• Du verstehst ETL, Datenmodellierung und relationale Datenbanken und kennst idealerweise MSSQL, Talend sowie SAP S/4HANA.

• Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und eigeninitiativ, kannst analytische Inhalte verständlich vermitteln und kommunizierst sicher auf Deutsch; Englischkenntnisse sind ein Plus.

In dieser Rolle gestaltest du Datenlandschaften, indem du robuste Datenpipelines und -plattformen konzipierst und weiterentwickelst. Du verantwortest die zuverlässige Integration, Aufbereitung und Bereitstellung grosser Datenmengen als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dabei setzt du moderne Technologien und Best Practices im Data Engineering ein, um Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in performante technische Lösungen zu übersetzen. Durch deine Erfahrung optimierst du bestehende Prozesse kontinuierlich und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei.

• Du analysierst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und entwickelst passende Lösungen

• In dieser Rolle setzt du Anforderungen von internen und externen Kundschaft technisch um

• Als Oracle Data Engineer entwickelst du bestehende Werkzeuge weiter und konzipierst neue Hilfsmittel und Lösungen

• Du erstellst technische Spezifikationen und Dokumentationen auf Basis fachlicher Anforderungen

• In dieser Rolle analysierst du Fehler strukturiert, interpretierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst deren Behebung

• Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenlösungen über den gesamten Lifecycle hinweg

• Du hast Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL im Oracle-Umfeld
• Du bringst Erfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung mit
• Du verfügst idealerweise über Kenntnisse der Syrius-Datenbank
• Du hast von Vorteil Erfahrung im Kranken- und Unfallversicherungsbereich

• Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung

• Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen

• Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte

• Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting

• Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence

• Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte

• Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse

• Verantwortung für das architektonische Zielbild der Informationslandschaft einschliesslich fachlicher, logischer und technischer Datenstrukturen.

• Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit modernen Streaming-, Integrations- und dezentralen Verantwortungsmodellen.

• Verankerung von Governance-Mechanismen für Katalogisierung, Herkunft, Güte, Schutzklassen und Zugriffsfreigaben.

• Entwicklung zukunftsfähiger Persistenzstrategien sowie Begleitung leistungsfähiger Warehouse-, Lake- und Lakehouse-Lösungen.

• Vertretung der Datenarchitektur in strategischen Gremien, bei Technologieentscheidungen und Beschaffungsvorhaben sowie Unterstützung bei BI-, Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

• Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Business IT oder einer verwandten Fachrichtung sowie ausgewiesene Tätigkeit als Senior Architect.

• Tiefgreifende Praxis in relationaler Informationsverarbeitung, insbesondere Oracle-Datenbanken, DDL, SQL und PL/SQL.

• Sicherer Umgang mit alternativen Speicherparadigmen wie Graph-, JSON- und Vektordatenbanken sowie modernen Analyseplattformen.

• Kenntnisse in Datenflussdesign, Pipeline-Orchestrierung und Messaging-Technologien; Erfahrung mit NiFi, Informatica, Kafka oder vergleichbaren Lösungen.

• Nachweisbare Kompetenz in Data Governance und im Umgang mit anspruchsvollen Entscheidungsträgern; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gutes Deutsch und Englisch.

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse

• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb

• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen

• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld

• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines

• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science

• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Du entwickelst die unternehmensweite Datenarchitektur weiter und schaffst mit konsistenten Datenmodellen eine belastbare Basis für die digitale Wertschöpfung.

• Du transformierst bestehende Integrationsmuster hin zu dezentralen, ereignisorientierten Architekturen nach Event-Driven- und Data-Mesh-Prinzipien.

• Du etablierst wirksame Leitplanken für Datenqualität, Metadaten, Klassifizierung, Berechtigungen und verantwortungsvolle Datennutzung.

• Du konzipierst moderne Speicher- und Plattformlösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordaten sowie Data-Lake- und Lakehouse-Umgebungen.

• Du begleitest Fachbereiche, ERP-Verantwortliche und Projektteams bei Datenpipelines, Integrationen und innovativen Analytics- sowie KI-Anwendungen.

• Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und verfügst über mehrjährige Architekturpraxis.

• Du beherrschst Datenmodellierung, Oracle sowie SQL und PL/SQL und kannst komplexe Informationsstrukturen nachhaltig gestalten.

• Du bringst Erfahrung mit Spark, Databricks oder vergleichbaren Plattformen sowie unterschiedlichen Datenbanktechnologien mit.

• Du kennst ETL/ELT, Apache NiFi, Informatica, Kafka, CDC und Schema Registry und kannst moderne Integrationslösungen beurteilen.

• Du kommunizierst souverän mit Fach- und Führungskräften, arbeitest konzeptionell sowie dokumentationsstark und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.